correlation

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    我想计算每个物种(bac)与第二个数据帧中每个因子(fac)的相关性和p值。两者都在相同数量的台站上测量,但是bac和fac的数量不匹配。 bac1 <- c(1,2,3,4,5) bac2 <- c(2,3,4,5,1) bac3 <- c(4,5,1,2,3) bac4 <- c(5,1,2,3,4) bac <- as.data.frame(cbind(bac1, bac2, bac

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    我有一系列值,我正在计算给定表的每一行的皮尔森相关性。 我该怎么做? 例子: import pandas as pd v = [-1, 5, 0, 0, 10, 0, -7] v1 = [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] v2 = [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0] v3 = [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1] s = pd.Series(v) df = p

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    我有两个完美(或完全不完美?)相关数字,我想找到它们之间的相关性。最初的情况是不同的,也是更复杂的,但问题在相关性使用方法的某个地方。请考虑下面的查询: WITH all_series AS ( select t as id, 'One' as name, 1 as num from generate_series(1, 10) t UNION select t

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    如果我们有三个数据集多个数据集: X = pd.DataFrame({"t":[1,2,3,4,5],"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,25,82], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,23,72,56,14], "E":[78,12,31,0,34]}) Y = pd.DataFrame({"t":[1,2,3,4,5],"A":[4

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    这真的让我很头疼,想要弄清楚并找到关于如何分析驾驶员相关性的资源。 我想按照Wiki Spagobi的说明操作,但是我找不到相关按钮所在的配置页。 我的最终目标是让我的驾驶舱报告过滤器上Wiki Spagobi提到为例: “考虑两个地理分析驱动‘大陆’和‘州’,如果你既商务文档相关联如果用户选择一个大陆,那么你可能希望如此,那么状态分析驱动程序只显示所选大陆的状态。“ 任何信息,建议,意见,方向将

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    我有2个数据帧,它们彼此不同,我需要对使用R中的cor.test()函数的数据帧进行关联。 我的数据帧具有相同的列数,但行是彼此不同的。 例如,熔化(用melt()函数从reshape包)后,我的数据帧看起来如下: 每个数据帧具有84列和不同的行数: head(df1) ID variable value ENSG60 AE02_ID 7.408430 ENSG53 AE02_ID 0.

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    我有一个熊猫数据帧像这样: id cat1 cat2 cat3 num1 num2 1 0 WN 29 2003 98 2 1 TX 12 755 76 3 0 WY 11 845 32 4 1 IL 19 935 46 我想找出CAT1和列CAT3,NUM1与NUM2 或CAT1和NUM1与NUM2 或CAT2和CAT1,CAT3之间的相关性,

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    如果我有两个系列的数据: a = [1 4 6 3 4 6 7 8]; b [34 56 34 56 79 23 48 28];然后我可以分别找到斯皮尔曼和Pearson相关系数为: RHO= corr(a',b','Type','Spearman'); 为Pearson相关,我可以使用: r=corr2(a,b) 或 [R] = corr(a',b','Type','pearson') 会是

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    添加列集我有以下的数据集,并愿与列的每一行的相关值添加一个新列(TEMP和laten) edad talla dosis temp laten dur 1 37 1.62 370 37.5 7 35 2 24 1.58 350 37.5 6 30 3 19 1.62 375 37.5 8 25 4 23 1.64 380 37.5 6 40 5 35 1.58 350 22.0

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    我与HTTP网页请求的工作,我在URL之间如下 web_custom_request("verifyOtp_2", "URL=http://ip:port/Saving/verifyOtp?mobileNo=1234567890&cardNo=456789876545467&otp=709129&txnType=CUSTOMER_UPDATE", "Method=POST"