correlation

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    循环上相同的变量嵌套列表中的相关性检验考虑嵌套列表这三个dataframes: df1 <- data.frame(a = runif(10,1,10), b = runif(10,1,10), c = runif(10,1,10)) df2 <- data.frame(a = runif(10,1,10), b = runif(10,1,10), c = runif(10,1,10))

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    我正在使用C++ Windows应用程序,并且需要添加关联功能。目前我有两个活动制作人,每个制作人都会产生类似的活动。两个生产者的平均综合事件发生率均为2k /秒。然而,它在负载下跳到300-500 k/sec。这是一个事件的简化版本,看起来怎么样 Event ProcessId // e.g. 1234 Action // e.g. 0, 1, 2 Timestam

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    我有两个矩阵说,T1和T2每个大小为mxn。我想找到两个矩阵之间的相关系数 到目前为止,我还没有使用任何内置的库函数。我做以下步骤吧: 首先,我计算两个矩阵作为的意思是: M1 = T1.mean() M2 = T2.mean() ,然后我从相应的矩阵减去平均值为: A = np.subtract(T1, M1) B = np.subtract(T2, M2) 其中NP是numpy库,

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    <input type="hidden" name="_csrf" value="40ea7f46-799b-4ca0-b8cd-4adfba082aed" /> 上面是我在请求输出中获得的令牌。我无法用Jmeter的正则表达式提取器中的正则表达式替换它。 <input type="hidden" name="_csrf" value="(.+?)" />不起作用。 请帮忙。

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    任何人都可以帮助我如何计算Proc Sql中每个组中两个变量之间的相关性吗?有没有像总和或平均值这样的函数?非常感谢!

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    我有两个节点:A和B.它们强相关。另一个节点C与节点B强相关。我们能否确认节点C也将与节点A相关?

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    我在用Python计算intraclass correlation (ICC)。我一直无法找到具有此功能的现有模块。有没有别的名字,还是我应该自己做?我知道这个问题被询问a year ago由其他用户交叉验证,但没有答复。我期待比较两位评分员之间的连续分数。

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    如果我们有数据集: import pandas as pd a = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,25,82], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,23,72,56,14], "E":[78,12,31,0,34]}) b = pd.DataFrame({"A":[45,24,65,65,65], "B

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    提取特定的词与词之间,我试图做的文本和(基于频率> 200中提取)来自同一文本中提取几个关键词之间的相关性分析。 我不确定它,使用R我该怎么办。 这里。主要数据进行编码(默认)的水平中的R head(data) [1] Call of star wars a halos destiny [2] I thought of an new call of duty name

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    这是在Jmeter中的请求输出中生成的,我需要捕获动态值。 <update id="javax.faces.ViewState"><![CDATA[-8480553014738537212:-8925834053543623028]]></update> 输入中的 - (连字符)符号也是动态的。 我曾尝试处理这个使用 <update id="javax.faces.ViewState"><![