correlation

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当我绘制相关性时，不会显示列名，而是显示数字。为什么会发生这种情况，以及如何纠正这种情况？下面是代码 espAlltmNum <- espAlltm[, sapply(espAlltm, is.numeric)] #above dataset is created as correlation needs only numeric columns M <- cor(espAlltmNum,

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转发期间相关性R

我不确定这是否符合质询的问题，但我需要帮助才能使我的编码更有效率。我认为这可以做得更有效率，我只是很糟糕的写作功能，也许看到答案会帮助我改进。例如：我有时间序列数据，并希望计算指标Y相关性，以指导我的X值（多个X）的期货周期变化。（dput最后）。我的解决办法： str(data.dt) Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 210 obs. of

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一到以矩阵许多相关计算中的R

试图在一个矩阵来计算特定基因（这里其基因1）与所有其它（35999个候选）的相关性 samp1 samp2 samp3 samp4 Gene 1 3.7891 2.4487 1.1939 0.6013 Gene 2 1.4484 3.2316 2.841 1.9545 Gene 3 0.4505 2.6062 2.0729 0.6403 . . Gene 36000 1.8828

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一套单词中的模式并将它们组合

我需要找到一组5000个样本中多个单词相互关联的方式。样品： - 芒果，番石榴，荔枝，苹果芒果，番石榴，荔枝，橘子芒果，番石榴，菠萝，葡萄钢笔，铅笔，本子，复制，笔记本钢笔，铅笔，书本，复制，规模我们看到，1和2彼此非常接近。 3几乎接近1和2.我们也有4和5彼此非常接近。我们可以使用什么方法和技术来检查这种相关性？在此先感谢！修订版：在分组时也需要帮助，例如组A包含1,2,3行

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是否有人知道如何获得polychoric和tetrachoric相关性的置信区间R

我试过约翰福克斯的“polycor”包，但它没有显示IC。我也尝试过“心理”包，但没有。我唯一得到的是标准错误和阈值。任何帮助将不胜感激。

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如何前端的两个AI的遥测数据关联调用和Web API调用使用相关功能

我Angular2和Asp.Net的Web API应用程序为我配置了应用程序洞察资源用于跟踪那些定制遥测应用。但我使用了两个不同的AI键，一个用于Angular2应用程序，另一个用于Web API应用程序。我曾使用correlation功能关联前端调用和Web API调用的两个应用程序Insights遥测，但操作ID不匹配。您能否告诉我如何使用关联功能将两个AI的前端呼叫遥测和Web API调

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在R中，找到每个子测试的相关矩阵

我有一个数据集，其中包含30个变量，它们组成三个不同的尺度（每个10个项目）。考虑到小规模的例子，我写了需要从这个相关矩阵的功能（从你们的帮助）... C1 C2 A1 A2 N1 N2 C1 1 .36 .64 .47 .36 .43 C2 .36 1 .27 .43 .40 .47 A1 .64 .27 1 .50 .49 .33 A2 .47 .43 .50 1 .47 .37 N

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如何检查python中连续和分类变量之间的相关性？

我有一个数据集，包括分类变量（二进制）和连续变量。我正尝试应用线性回归模型来预测连续变量。有人可以让我知道如何检查分类变量和连续目标变量之间的相关性。目前代码： import pandas as pd df_hosp = pd.read_csv('C:\Users\LAPPY-2\Desktop\LengthOfStay.csv') data = df_hosp[['lengthofsta

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增量变化

样本数据 A B C D E 1 2016 94.49433733 2 81.28 5 2016 95.38104534 4 139.6944 7 2016 95.43885385 1 69.11 8 2016 94.91936704 1 7.23 9 2016 95.21859776 3 152.31 10 2016 95.15797535 1 86.32 11 2016 9

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Corrplot R中不工作

我试图找出这三个标签之间的相关性使用corplot train.Item_ID train.Price train.Number_Of_Sales 30495 165.123 1 30375 68.666 5 30011 253.314 2 30864 223.122 1 30780 28.75 1 但不知何故，它没有显示不同的标签之间的互相关