connected-components

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    有没有办法将包含3D点对(或其索引号)的数据集拆分为连接的集群?也就是说,如果两个对(a,b)和(c,d)共享一个公共点(即a = c,b = c,a = d或b = d),或者如果存在一个或多个其他对的链,每一对都与前一个共同点,从一对到另一对。 例如,对列表: [[1,2],[2,3],[4,5],[6,7],[7,8],[9,4],[8,5]] 将被分组如下: [[1,2],[2,3]]

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    我有一个边缘列表,如下所示。 75 77 77 78 78 79 60 63 61 65 65 67 57 62 62 64 67 81 81 85 我想分开连接的边如下。 75 60 61 57 77 63 65 62 78 67 64 79 81 85 我在Matlab中编写了下面的代码。 edges = [75 77; 77 78; 78 79;

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    如何在python中使用open cv实现连接组件标签? this is an image example 我需要连成分标签的黑白图像

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    我想查找牌照中的所有连接组件。首先,我对图像进行阈值处理,然后在opencv中使用连接的组件函数标记二进制图像,但未检测到红色区域中的字符和蓝色区域中的数字10。我能做些什么来检测角色? 车牌样本:

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    这是我的整个代码。我在这里做的是试图找到图像和我从图像中减去的模板之间的匹配点。 第一个循环和第二个循环从原始图像中提取所有卡片(第一张图像与一组卡片) 代码的下一部分是找到提取的卡片和模板之间的匹配点。 (selectCard) 然后我创建了for循环(selectCard),并且我将连接的组件应用到了当他们通过选择标准时,对卡上剩余的物体进行计数。 所以我需要获得所有通过我所做选择标准的牌的总

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    我使用对象detection.I连接部件使用OpenCV进行一个C++ application.I'm要绘制围绕原始frame.I目标的矩形可以绘制在comonent window.can矩形我在下面的灰阶图像 ?中绘制了一个彩色矩形,我写了部分代码。感谢您的帮助。 Mat frame; Mat stat, centroid; int threshval = 100; static void

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    我正在尝试在城市中找到朋友的连接组件。我的数据是具有城市属性的边缘列表。 城市| SRC | DEST 火箭的凯尔 - >尼 休斯敦班尼 - >查尔斯 休斯顿查尔斯 - >丹尼 奥马哈卡罗尔 - >布赖恩 等 我知道pyspark的GraphX库的connectedComponents函数将遍历图的所有边以找到连接的组件,并且我想避免这一点。我会怎么做? 编辑: 我想我可以做这样的事情,从数据帧

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    我正在尝试使用React和Redux获取D3图表。我可以像预期的那样看到从减速器返回的数据,即使用包含50个对象的data阵列。但是在获取数据之后,渲染函数不会被调用。我读过很多过去的问题都在变异状态,但从我的理解我不这样做,当我使用Object.assign({}, state, data) 减速机的控制台登录打印正确的数据。 任何人都可以看到我做错了什么? 组件 class D3 extend

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    我有陈述那样的CS问题:(“”或者(切割)或‘#’(不切断)) 鉴于纸与一些细胞切下,由字符表示的片材,我需要找出将会形成多少片。 实施例: ##..#####. .#.#.#.... ###..##.#. ..##.....# .###.##### 回答为上面的例子中是5 。 一个片将形成: .... .##. .... 两片将形成: .... .#.. ..#. 常

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    所有petgraph连接组件我使用petgraph,我想提取连接部件。 我想有一个HashMap<u32, Vec<&petgraph::graph::NodeIndex>> 与u32作为标识符对于所连接的组件和一个Vec与在所连接的组件的所有节点的引用的容器。 如果这是一个不好的设计,不要犹豫,点出一个更好的;我是一个Rust初学者。 我想是这样的: extern crate fnv; ext