confusion-matrix

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有没有可能保存由sklearn.metrics生成的混淆矩阵？我想将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者可能是熊猫数据框，这样我就可以显示哪种算法效果最好。 print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ') 如何将生成的混淆矩阵保存在循环中？ array[i] = confusion_matrix(Y_

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在热图中转置混淆矩阵的原因

我绘制了一个将混淆矩阵作为输入数据的热图。混淆矩阵具有形状： [[37 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 42 0 0 0 1 0 0 0 0] [ 1 0 43 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 44 0 0 0 0 1 0] [ 0 0 0 0 37 0 0 1 0 0] [ 0 0 0 0 0 47 0 0 0 1] [ 0 0 0 0 0 0 52 0

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CONFUSION MATRIX，R，

我需要一点帮助，下面的代码如下。我必须设置一个循环来训练训练数据上的神经网络模型，每次训练数据的次数都是不同的，从5开始，然后加3，直到达到20为止。然后，我必须计算折线图，显示不同数字的准确性的时代。我也必须保持所有参数与所示相同。大部分代码是我们的教师给出的。我添加了epochs= c(5,8,11,14,17,20)来创建一个时代列表和error.rate = vector()，我打算将每个

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TfLearn混淆矩阵训练在std :: bad_alloc上终止

在使用TFLearn创建卷积神经网络时，如何解决混淆矩阵存在问题。我到目前为止的代码如下： from __future__ import division, print_function, absolute_import import tflearn from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_conn

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标签不打印在matplotlib中图

我有一个混淆矩阵，我想绘制出来而不是仅仅打印，而我从here获取了代码。这是我花了一些非常微小的修改功能。 def plot_confusion_matrix(cm, classes, normalize=False, title='Confusion matrix', cmap=plt.cm.Blues): """

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Python的 - 如何创建混淆使用python大熊猫矩阵统计交叉

下文是我的植酮脚本生成以下混淆矩阵 # /usr/bin/python -tt from __future__ import division import csv import os import pandas as pd #----------------------------------------------------------------------------

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深度学习的混乱矩阵

我一直在尝试打印出我的模型的混乱矩阵，但未能如愿。但是，我成功地获得了一个（7x7）混淆矩阵但是张量格式。我是Tensorflow新手，所以请帮助我显示张量。谢谢。代码： con_mat = tf.confusion_matrix(labels=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], predictions=correct, num_classes=n_classes,

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计算混淆矩阵

我目前正在计算多个混淆矩阵并对它们进行归一化。 for i in range(0,215) [...] matrix_confusion[i] = np.asarray(confusion_matrix(Y_test, Y_pred)) matrix_confusion[i] = matrix_confusion[i].astype(float)/ matrix_confusion[i].

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我在使用h中的h2o.confusionMatrix函数时出现“下标越界”错误

请在建立模型和检查准确性时查找附加的错误。我正在使用H2o软件包。我已经创建模型为h2o模型。我想在测试和验证数据中应用模型。我的R代码里面是： - library(mlbench) library(h2o) h2o.init(nthreads = -1) data("BreastCancer") #Adjusting data types data<-BreastCancer[,

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MATLAB中的plotconfusion和Confusionmat函数有什么区别？

我试图同时使用这两种功能plotconfusion和Confusionmat显示从实际和预测值我的混淆矩阵。两者都有不同的结果。对我来说真的很奇怪。看来Confusionmat是plotconfusion的转置。我应该怎么做 plotconfusion的类似结果？ plotconfusion: 59 0 0 0 68 0 0 3 48 而且 Confusionmat: