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boost :: asio io_service :: run_one导致分段错误

我正在实现一个使用boost::asio实现TLS连接库的类。我只实现同步操作，其中一些接受超时。我实现使用deadline_timer和io_service.run_one超时方法，如在本实施例中说明：http://www.boost.org/doc/libs/1_45_0/doc/html/boost_asio/example/timeouts/async_tcp_client.cpp 我

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多播接收器与升压C + +看不到数据

我想使用多播接收器的示例来侦听通过网络发送UDP多播数据的应用程序。听音IP是193.xx107 发件人IP是193.xx109 组播地址是231.11.1.5:6005 下面是数据的采集Wireshark的，以确保数据被传递： Proof of Traffic 这里是来回的代码m助推库： // // receiver.cpp // ~~~~~~~~~~~~ // // Copyrigh

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非交互式安装增强二进制文件

有没有从命令行以非交互方式安装Boost pre-compiled binaries的方法？目的是自动将Boost安装到Windows机器上，但是从源代码编译需要很长时间。

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freebsd gmake lib错误：undefined参考

我们使用了freebsd gcc编译器。我说过很多错误之后使用了cmake命令。有： OBJDIR/GAuthServer.o: In function `GAuthServer::OnMySQLConnect(std::weak_ptr<GAuthServer>, boost::system::error_code const&)': /mainline/Server/auth/src/GA

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为什么boost :: dynamic_bitset模板？

我之前使用boost::dynamic_bitset作为boost::dynamic_bitset<>，没有真正考虑它为什么是模板化的。尽管我可以理解为什么std::bitset是模板化的（模板类型用于指定位集的大小），但现在我遇到了一些形式为boost::dynamic_bitset<unsigned char>的代码，我无法弄清楚模板的要点类型。 boost::dynamic_bitset<

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升压asio async_write_some泄漏？

我一直在使用boost :: asio进行UDP和SocketCAN通信的应用程序。今天，我注意到一些奇怪的东西 - 它正在泄漏内存！所以我抓住我信赖的工具包，包括 echo 0 $(awk '/Private/ {print "+", $2}' /proc/`pidof main`/smaps) | bc 和Allinea DDT，并开始工作诊断这个问题。我最终什么样的主意是下面的代码

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我可以使用boost named_semaphore来代替ACE_SEMAPHORE，因为我试图从ACE移动到增强库吗？

我正在从ACE库支持移动我的代码以提高库支持。我需要替换ACE_Semaphore。看来C++ 11不支持信号量方法。我已经看到了named_semaphore的提升。我看到的另一种选择是去POCO信号灯，在那里我必须包含POCO库。请告诉我哪些是最好的前进方向。编辑：这是为进程内线程同步。

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使用cmake和boost将cpp代码导出到python

我有我想在python中使用的cpp库。我成功地将它导出到python2使用boost .. 现在我想使它与python3 .. 我尝试使用2to3，它在我使用导出功能的部分有问题。我试图以同样的方式导出它们，但在cmake GUI中更改为python3，但它不起作用。为了使其在python3中工作，需要做些什么改变？

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没有匹配函数调用“的boost :: property_tree :: ptree_bad_data :: ptree_bad_data（）

我有我的自定义异常类从boost::property_tree::ptree_bad_data推导如下： class MyCustomException : public boost::property_tree::ptree_bad_data { public: explicit MyCustomException(const std::string& msg): mMs

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从均匀分布生成随机数的最快方法python

我需要从均匀分布生成大量（100万）个随机数。我做了一些实验从生成均匀分布60K随机数超过[0-999]使用 scipy.stats.randint(0,1000).rvs(60000) ，并花了〜0.6秒。然后我尝试同样的事情，使用升压库 boost::random::uniform_int_distribution ，花了0.25秒〜。所以我的问题是 - 有没有更好的方式来做我想用Pyth