boost-accumulators

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有没有办法在运行时声明确定为运行时的功能boost::accumulator_set？类似于： accumulator_set *acc; if (SomeUserInput1) { acc = new accumulator_set< double, features<tag::min>>; } if (SomeUserInput2) { acc = new

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两个boost :: accumulators :: accumulator_set相互干扰

我在my code中创建了一个类Histogram，该类用作Boost 1.54的boost::accumulators::accumulator_set的包装。似乎重要的是我的问题的事物是从Histogram.hpp文件的那些行： using namespace boost::accumulators; class Histogram { public: Histogr

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Boost :: accumulators在Mac OSX上初始化失败Yosemite

我目前正在尝试使用Boost :: accumulators，但在构造函数中初始化时出现编译错误。请查看下面的课程详情。 Environment: Mac OSX Yosemite G++ version: 4.2.1 Boot Version: 1.55 代码： class test { public: test(); test(unsigned

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boost accumulators示例不能编译

我在Linux Mint 17.3 Rosa上安装了boost（1.60.0），并尝试使用以下命令编译boost累加器示例（http://www.boost.org/doc/libs/1_60_0/doc/html/accumulators/user_s_guide.html）和gcc编译器（v 4.8.4 64位）： >g++ -o exaccu exaccumulator.cpp -I/usr

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的boost ::蓄电池:: rolling_mean返回不正确平均值

环境：VS 2013，升压1.58 我写的东西，提出了一个更友好的界面来提高的蓄能器，它可以用来预测在一个总和窗口，并计算窗口上的实际滚动平均值。在推进到VS 2013作为我们的主编译器时，这个类的单元测试之一开始失败。剥离层，我已经将范围缩小到这个最小例如： #include <boost/accumulators/accumulators.hpp> #include <boost/accum

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boost :: accumulator：sample_type的哪些运算符？

我想用一个boost ::累加器定义我的自定义类的移动平均： boost::accumulators::accumulator_set<MySample, boost::accumulators::stats<boost::accumulators::tag::rolling_mean> > 我的问题是，我的样本是用户定义的类（其他库的向量执行）。我见过in this post可以为std

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可以提升累加器作为班员使用

我正在尝试使用提升累加器来计算滚动平均值。当我声明这样的内联变量： #include <iostream> #include <boost/accumulators/accumulators.hpp> #include <boost/accumulators/statistics/stats.hpp> #include <boost/accumulators/statistics/rolli

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总结两个升压:: accumulator_set实例

我最近发现了优库的boost ::蓄电池，我想用它来代替我的一些代码，累积统计。一两件事，我不能在文档中找到的是要总结2分蓄集的能力，如经营者+ = 例子： using namespace boost::accumulators; typedef accumulator_set<double, features<tag::variance> > AccumSet; class Foo {

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升压偏度C++示例

任何一个有使用升压skewness和weighted skewness蓄电池的一个例子？我发现的所有东西都是源代码，使用它的任何例子都很棒。任何人都知道如何让这些为矩阵工作？

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升压累加器error_of <mean>的用途是什么？

的error_of的documentation <平均>特征为升压累加器说，它计算的平均值的下式的误差： SQRT（方差/（计数 - 1）），其中方差计算方法如下：方差= 1 /计数总和[（x_i-x_m）^ 2]其中总和超过所有值x_i i = 1 ...样本计数和x_m是平均值。这给出了使用式（针对错误值）： SQRT（1 /（计数（计数 - 1））之和[（X_I - x_m）^ 2]），