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    在人工智能中的自动应答用户查询中使用了哪种技术？

    我有一个段落，系统必须理解它，它应该回答用户提出的所有问题。请说出技术和方法。
    machine-learning nlp deep-learning artificial-intelligence 2017-09-26

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    蒙地卡罗树搜索交替

    任何人都可以请澄清如何（因为我没有在任何地方找到任何明确的例子）MCTS算法迭代为第二个球员。 我看起来似乎只是看起来像它正在播放，例如P1每次移动。 我理解一个代理的步骤，但我从来没有发现任何显示P2放置其计数器的代码的任何内容，这肯定在增长树时必须发生。 基本上我所期望的： 每个ITER： 选择节点PLAYER1 扩大PLAYER1 选择节点Player2 扩大玩家2 推出 backpropo
    artificial-intelligence game-ai monte-carlo-tree-search 2017-09-27

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    tensorflow分类

    我目前正在学习tensorflow。我试图用softmax模型来建立一个分类模型。 在程序中，我在CSV文件中将训练数据集设置在两列的左侧和两列右侧的两个标签中。如： 数据1，数据2，label1的，LABEL2 234，23，1，0＃234比23大，所以label1的被标记为1，和label2标记为0 156，113，如图1所示， 0 1，4，0，1 它的作用是对上述训练数据集中基数最大的测试数
    python tensorflow artificial-intelligence 2017-09-29

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    使用NLP或机器学习来提取关键字把句子

    我是新来的ML/NLP领域，所以我的问题是，什么样的技术是最合适的，以实现以下目标： 我们有一个简短的句子 - “去哪里吃晚饭？”或“你最喜欢的酒吧是什么？”或者“你最喜欢的便宜酒吧是什么？” 是否有这将使我训练它提供以下数据集的技术： “去哪里吃饭？” - >晚餐 “你最喜欢的酒吧是什么？” - >酒吧 “你最喜欢的便宜餐厅是什么？” - >廉价，餐厅 这样下一次我们有一个类似的问题关于一个未知
    machine-learning nlp deep-learning artificial-intelligence summarization 2017-10-04

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    如何将最小最大值算法应用于十六进制游戏

    如何使用最小最大值算法设计高效的十六进制游戏算法，因为它的分支因子太高。 使用简单的最小最大算法，但在这种情况下，对于一个11 * 11棋盘游戏，我们有121个组合，所以对于这个如何减少组合数量什么是最小化这种组合方法
    artificial-intelligence minmax 2017-10-06

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    找到最大化另一个属性的正确属性

    我有一个模型，其中有几个属性/属性是固定的（约15个独立属性）。 相同的模型有另一个属性，这是我最感兴趣的属性。我想最大化该属性的某个值。 我想找出哪些固定的属性值影响最有趣的属性根据我的数据。我认为这是一个统计问题，但我不确定。 一个现实生活中的例子是具有以下所有固定属性的抵押贷款数据库：银行分行，邮政编码，就业，薪水，信用评分，关系状态，子女数量等。然后我有一个属性是抵押贷款是否违约。 我想找
    optimization statistics artificial-intelligence data-analysis 2017-10-06

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    神经网络学习阶段的反向传播后会发生什么？

    在学习阶段的神经网络中，有两种机制发生。前馈和后向传播。以异或操作为例。 A B Q 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 对于第一遍（0,0-> 0）的前馈发生时，然后反向传播happens.After此步骤被重新计算所有的权重。 现在会发生什么？ 问题1：同样的输入0,0是用新计算的权重（反向传播期间）前馈，然后反向加工直至错误变为无效？如果是的话，如果错误从来没有发生过
    python neural-network deep-learning artificial-intelligence 2017-10-06

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    用于检测表单中相关字段的学习方法（图像格式）

    因此，我一直在研究一种应用程序，用户可以上传代表某种表单的（扫描的）PDF文件，在感兴趣的字段周围绘制边界框，内容OCR'd并以结构化文本格式返回。因为绘制边界框是一种拖拽，我正在考虑一种减少用户所需工作的方法;即已经向他/她提供了一种自动检测的形式分区。我开始研究这个问题，并发现了一些有趣的方法，主要基于计算机视觉算法。然而，由于这个应用程序可能会在将来频繁使用，因此用户会绘制大量的边界框，因此
    machine-learning computer-vision artificial-intelligence conv-neural-network object-recognition 2017-10-07

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    从函数返回时Python覆盖数组

    对于人工智能assingment我试图通过将数组作为返回值发送到生成函数来获得4个单独的数组。发送数组1时，它正常工作。但是当发送数组2,3和4时，它将覆盖先前生成的数组。在最后阵列的输出，array4是在这一刻： ['#', '#', '#', '#', '#'] ['#', 'G', '☐', 'G', '#'] ['#', '☐', 'P', '•', '#'] ['#', 'P',
    python arrays artificial-intelligence overwrite 2017-10-07

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    Stochastic Hill Climbing和First Choice Hill Climbing之间的区别是什么？

    这两种算法都会生成随机邻居，如果遇到状态好于当前状态的邻居，则会选择它们。 那么差异在哪里呢？ 无处不在，First Choice Hill Climbing适用于许多接班人的情况。但真的，有什么区别？ 此外，在链接： Stochastic hill climbing vs first-choice hill climbing algorithms 要提及的是第一选择采第一随机移动和随机拾取被随机
    artificial-intelligence stochastic hill-climbing 2017-10-08
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