阅读svm数据并重新训练更多数据？

我正在实现一个面部表情识别，并使用SVM对给定的表情进行分类。当我训练，我用这个命令行阅读svm数据并重新训练更多数据？

svm.train(myFeatureVector,myLabels,Mat(),Mat(), myParameters); 
svm.save("myClassifier.yml");

这将在稍后的时候我会预测使用

response = svm.predict(incomingFeatureVector);

但是当我要训练不止一次（退出程序，并重新开始），它似乎覆盖了我以前的svm文件。有没有什么办法可以读取以前的svm文件并向其中添加更多数据（然后重新保存它等）？我抬头一看on this openCV documentation，什么都没发现。但是，当我读on this page;有一种称为CvSVM :: read的方法。我不知道该做什么/如何实施它。

希望有人能帮助我:(

来源

2014-10-06 Adhiputra Perkasa

没有，再培训的SVM是不可能的。有提供在线支持向量机不同的库，但OpenCV中的不是其中之一 – 2014-10-06 16:56:53

Are you sure？所以这没有任何解决方案？（ – 2014-10-06 17:15:51

就像我提到的，一些在线学习库可用。 OpenCV的SVM不支持这一点，它所基于的LibSVM也不支持。 – 2014-10-06 20:24:01

你正在尝试做的是增量学习但遗憾的是支持向量机是批处理算法，因此，如果您要添加更多的数据，你有整套的再培训试。

有在线学习的替代品，像台Pegasos SVM但我不知道有任何被上OpenCV的实施

来源

2014-10-06 17:23:28 Pedrom

我认为这是我现在可以使用的最好的方法..但是这会很麻烦，因为这意味着需要更多的数据来训练，它需要更多的时间来训练（到目前为止它不到一分钟......但仍然会如果我可以重新训练它，那就太棒了。） – 2014-10-07 14:45:17

阅读svm数据并重新训练更多数据？

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