2016-04-14 137 views
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我有问题。 我有一个包含训练数据集的文件。它看起来像:FANN训练数据集


1 6 4 12 5 5 3 4 1 67 3 2 1 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 

2 48 2 60 1 3 2 2 1 22 3 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 2 

4 24 2 34 3 5 3 2 3 31 3 1 2 2 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 

4 9 4 21 1 3 3 4 3 48 3 3 1 2 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 

我有在输入层24层的神经元,神经元12在隐含层和2个神经元输出层神经网络。

当我开始训练网络时 - 出现错误: The number of input neurons in the ann (24) and data (6) don't match。 但是为什么?你如何看到有24个输入数据!你能告诉我,为什么会出现这个错误?谢谢!

我使用VS 2015,C#,Win窗体;

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您需要发布代码,该代码需要从文件中提取(行?)并将其输入到输入图层。你的行包含25个整数,而不是24? –

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不,不,不会,这会很快让您的问题关闭。一个正确的方法是编辑你的问题并发布你认为没有做它应该做的事情的代码。 –

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24 - 它的输入数据,25日 - 它的输出 – Blok

回答

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FANN希望培训数据以非常特殊的格式存储,请参阅here

该文件的第一行是一种标题,由三个空格分隔的数字组成:训练记录的数量,输入神经元的数量和输出神经元的数量。后续行交替输入数据和输出数据,以便每对线构成完整的训练记录。

你没有包括标题行,但FANN不知道 - 所以它假设你有一个训练记录,六个输入神经元和四个输出神经元。由于人工神经网络中输入神经元的数量与假定训练文件中输入神经元的数量不匹配,因此会产生错误。

因为它不是预期的格式,所以它通常会难以读取文件的其余部分。

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Thx,我明白了,但现在我有一个新的问题:为什么当我学习我的网络时,当前的错误是相同的。我有一个屏幕,你可以在上面看到 – Blok

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