如何为图像处理创建训练数据集

我有一个包含每个车辆边界框（宽度，高度，角度，x轴，x轴，x轴）的txt文件的10 jpeg高质量航拍图像的数据集。这是一个例子：如何为图像处理创建训练数据集

@CATEGORY:GENERAL 

@IMAGE:2012-04-26-Muenchen-Tunnel_4K0G0010.JPG 

#format: id type center.x center.y size.width size.height angle 

0 30 1319 2338 35 11 56.451578 

1 30 1337 2350 42 14 57.817368 

2 30 224 3556 61 20 136.967797

我应该如何创建使用来自Caffe车辆的数据库在神经网络训练？我是否应该使用photoshop来裁剪每辆车并逐一保存？或者可以使用txt文件创建不同类别的车辆在网络中训练...... Matlab？

来源

2016-11-05 Hadi GhahremanNezhad

如果你只有10张照片，你可以通过在Photoshop中使用本手册更快，但如果你想要你可以使用图像库来获取这些文件 – Maaaaa

感谢你的回复。有10张图片，但有很多车辆在其中。我说的是成千上万..我是否必须将每辆汽车的确切边界分开，或者只是围绕它的边界框就足够了？ –

有了这么多的车辆，我不会用手去做。在Python中，您可以将图像加载到一个numpy数组中，然后使用文件中提供的数据选择框。你可以通过旋转整个数组来处理角度，然后用与选择'正常'相同的方式选择框。

如果您使用的是不同的编程语言，您应该可以遵循这种方法，您只需将jpeg转换为位图并以某种方式将其转换为数组即可。

我不知道咖啡，但通常需要捕捉确切的咖啡因，因为神经网络需要相同大小的盒子。

来源

2016-11-05 17:29:10 Maaaaa

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