2015-02-23 55 views
0

Iam使用HAAR分类器在openCV中进行人脸检测。这里是我的代码使用HAAR分类器的人脸检测

#include "stdafx.h" 
#include <opencv2\objdetect\objdetect.hpp> 
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp> 
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp> 
#include <opencv\cv.h> 

#include <iostream> 
#include <stdio.h> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

void detectAndDisplay(Mat frame); 


String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; 

String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; 


CascadeClassifier face_cascade; 
CascadeClassifier eye_cascade; 



string window_name = "Capture- Face detection"; 



int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) 
{ 
    Mat frame = imread("C:/Users/Public/Pictures/Sample Pictures/lena.png"); 

    imshow("original picture", frame); 

    if (face_cascade.load(face_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error loading " << endl; 
    } 

    if (eye_cascade.load(eyes_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error Loading " << endl; 
    } 

    if (!frame.empty()) 
    { 
     detectAndDisplay(frame); 
    } 

    waitKey(0); 


    return 0; 
} 

void detectAndDisplay(Mat frame) 
{ 
    vector<Rect>faces; 

    imshow("lena.png", frame); 

    Mat frame_gray; 

    cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); 

    equalizeHist(frame_gray, frame_gray); 

    imshow("Gray Color Image", frame_gray); 

    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(20, 20)); 

    int k = faces.size(); 

    for (size_t i = 0; i <faces.size(); i++) 
    { 
     Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); 

     ellipse(frame, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0)); 

     Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); 

     vector<Rect>eyes; 

     eye_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); 

     for (int j = 0; j < eyes.size(); j++) 
     { 
      Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5); 
      int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); 
      circle(frame, center, radius, Scalar(0, 0,255), 4, 8, 0); 

     } 
    } 
    imshow(window_name, frame); 
} 

这里我的代码不工作。脸部未被检测到。 IAM试图得到int k = faces.size(),它获得'0'值。什么可能是可能的错误。

+2

您正在尝试检测考拉的脸部。这是错误。 – guneykayim 2015-02-23 12:32:58

+0

即使它也不适用于lena.png。我也试过。 – srinivasporam 2015-02-23 12:36:00

+0

尝试使用多个不同的图像,而不仅仅是一个图像或一个aminal的图像...最好用网络摄像机进行测试.. – guneykayim 2015-02-23 12:41:39

回答

1

那是因为你如果条件加载级联不是逻辑:

你的是:

if (face_cascade.load(face_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error loading " << endl; 
    } 

    if (eye_cascade.load(eyes_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error Loading " << endl; 
    } 

但它应该是:

if (!face_cascade.load(face_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error loading " << endl; 
    } 

    if (!eye_cascade.load(eyes_cascade_name)) 
    { 
     cout << "\n Error Loading " << endl; 
    } 

你忘了“! “在条件。

0

face_cascade.load(face_cascade_name)分类器成功加载时显然返回FALSE。您可以在OpenCV库提供的示例之一中找到facedetect.cpp 这就是为什么您没有看到加载过程失败并且提供了错误的haarcascade文件路径的原因。