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OpenCV的人脸检测器参数cv_haar_scale_image

2011-05-25 162 views

回答

4

它使更多的优化。

面部检测实施针对比CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING更多的CV_HAAR_SCALE_IMAGE进行了优化。

因为CV_HAAR_SCALE_IMAGE方法更适合DMA（直接内存访问）。缺省方法（CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING）的实现需要广泛地随机访问主存储区。

来源

2011-05-25 05:16:04

+1

我读了一些网站，但这种解释仍然是不明确的。它究竟做了什么？优化什么是权衡？此外，我beileve 0什么都不做，不能修剪。 – rossb83 2011-05-25 05:27:08

0

CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING导致不具有线由分类

来源

2015-11-10 04:25:19 Sam

3

根据EMGU，这是一个OpenCV的NET包装，有时具有比OpenCV的方式更好的文档被跳过平坦区域，

DO_CANNY_PRUNING
如果设置，该功能使用Canny边缘检测器 来拒绝包含太少或太多边缘的一些图像区域，因此不能包含搜索到的对象。该特定阈 值调整为面部检测和在此情况下，修剪 加快处理

SCALE_IMAGE
对于所使用的函数中的每个比例因子将缩减 图像而不是“变焦”，在特征的坐标分类器 级联。目前，该选项只能单独使用，即 不能与其他

FIND_BIGGEST_OBJECT
如果它被设置，该函数发现最大 对象（如果有的话）的图像一起设置的标志。即，输出序列将 含有一个（或零）元件（多个）

DO_ROUGH_SEARCH
只有当 CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT被设置和min_neighbors> 0如果标志 被设定，该函数应该使用被不要在 之前查找较小尺寸的候选人，因为它已经找到目标尺寸为 的对象（具有足够的相邻候选项）。通常，当min_neighbors修复时，模式 与单个对象模式（flags = CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT）相比，产生的对象矩形的准确性（稍大）会更快，但速度更快，达到一个数量级。可以指定更大的min_neighbors值来提高准确性。

Source

来源

2016-03-04 00:06:18 aguadopd

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