提高密集光流分析（容易）的性能？

我写了一个使用OpenCV的cvCalcOpticalFlowLK的程序。它在低分辨率网络摄像头输入上表现良好，但是我需要在全帧高清流上运行它，并在每帧的光流分析之后进行重要的其他计算。处理一个5分钟的视频缩小到1440x810需要4小时:(大部分时间都花费在cvCalcOpticalFlowLK。提高密集光流分析（容易）的性能？

我研究了通过增加更多的原始CPU提高速度，但即使我得到一个8核心野兽，加速是理论上的理想（比如8倍，因为我基本上只使用我的2.9GHz核心之一），我只能得到4FPS，我想达到30FPS。似乎指向使用CUDA，OpenCL或GLSL（？）在GPU上实现它，我发现了一些概念验证实现（例如，http://nghiaho.com/?page_id=189），许多论文基本上都说“这是一个非常棒的GPU应用程序，我们做到了，这真棒，不，我们不会分享我们的代码。“不用说，我没有得到任何代码来运行。

有谁知道基于GPU的实现，可以在Mac上运行NVIDIA卡？有没有资源可以帮助我写作自己的方法？还有其他密集的算法可能表现更好吗？

谢谢！

来源

2011-09-01 Ian

由于出来的光流数据只有两个维度，您是否确定使用更高分辨率的图像可以获得更好的结果？我不会认为这会有很大的不同。也许你可以首先缩小镜头，比较全分辨率版本并检查精度 - 或者你可以增加'winSize'参数。 – Schnommus

是的，我缩小了用于光流分析的图像。分辨率太低时，会遗漏原始图像中的细节。理想情况下，我希望它能够以全分辨率运行。 – Ian

OpenVidia Bayesian Optical Flow怎么样？另外，文件Real-Time Dense and Accurate Parallel Optical Flow using CUDA表示他们的工作可以在CUDA区域免费获得。我无法立即在那里找到它，但也许你会，或者可以写作者？

来源

2011-09-01 12:58:45

谢谢。看起来像第一个是Windows，但可能提供一个很好的起点。第二篇是我在第一篇文章中提到的那些论文之一。也许写作者会有所帮助。在OpenVIDIA页面上也可以找到它，他们说它有一个LK教程：http://www.amazon.com/gp/product/0321749642 – Ian

提高密集光流分析（容易）的性能？

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