CUDA：Nsight VS2010 profile __device__函数

Question

我想知道如何在Visual Studio 2010中用Nsight 2.2函数在__global__函数中剖析__device__函数。我需要知道哪个函数耗费大量资源和时间。我在CC 2.0上有CUDA 5.0。

Answer 1

Nsight Visual Studio Edition 3.0 CUDA Profiler引入了源相关实验。本概要CUDA活动支持以下源水平的实验：

• 指令计数 - 收集所执行的指令，执行的线程的指令，活动线程直方图，预测螺纹直方图在内核中的每个用户指令。系统调用信息（printf）未被收集。

• 发散分支 - 收集分支采集，未采用分支和流量控制指令的分歧计数。

• 内存事务 - 收集交易数量，交易的理想柜台，并要求字节为全球，本地和共享内存的指令。

该信息按照SASS指令收集。如果使用-lineinfo（--generate-line-info）编译内核，则可以将信息汇总到PTX和高级别源代码。由于这些数据是从SASS卷起来的，因此一些统计数据可能对高层来源不直观。例如，分支统计信息可能会在预计100％采取时显示为100％。如果您查看SASS代码，您可能会看到编译器颠倒了条件。

请不要在优化的版本上编译器有时无法维护线表信息。

此时的硬件性能计数器和时间仅可在内核级别。

设备代码时序可以使用clock（）和clock64（）来完成，如注释中所述。这是一项非常先进的技术，它需要能够理解SASS并解释关于SM warp调度程序的结果。