在CUDA函数类型限定符__device__
和__host__
中可以一起使用,在这种情况下,为主机和设备编译函数。这可以消除复制粘贴。但是,不存在__host__ __device__
变量。我正在寻找一个优雅的方式做这样的事情:CUDA __host__ __device__变量
__host__ __device__ const double common = 1.0;
__host__ __device__ void foo() {
... access common
}
__host__ __device__ void bar() {
... access common
}
我发现下面的代码相符,无差错运行。 (在Ubuntu 14.04就获得CUDA 7.5和gcc 4.8.4为主机编译器的结果)
#include <iostream>
__device__ const double off = 1.0;
__host__ __device__ double sum(int a, int b) {
return a + b + off;
}
int main() {
double res = sum(1, 2);
std::cout << res << std::endl;
cudaDeviceReset();
return 0;
}
$ nvcc main.cu -o main && ./main
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其实 ,nvcc --cuda main.cu
转换铜文件到这一点:
...
static const double off = (1.0);
# 5 "main.cu"
double sum(int a, int b) {
# 6 "main.cu"
return (a + b) + off;
# 7 "main.cu"
}
# 9 "main.cu"
int main() {
# 10 "main.cu"
double res = sum(1, 2);
# 11 "main.cu"
(((std::cout << res)) << (std::endl));
# 12 "main.cu"
cudaDeviceReset();
# 13 "main.cu"
return 0;
# 14 "main.cu"
}
...
但是,没有惊讶的是,如果变量off
而不const
预选赛(__device__ double off = 1.0
)我得到以下输出声明:
$ nvcc main.cu -o main && ./main
main.cu(7): warning: a __device__ variable "off" cannot be directly read in a host function
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因此,回到原来的问题,我可以依靠这种行为与全球__device__ const
变量?如果不是,还有什么其他选择?
UPD顺便说一下,上述行为不会在Windows上重现。