访问CUDA库函数内的__device__函数模板专门实例

Question

我有以下模板__device__功能CUDA：

template<typename T> 
__device__ void MyatomicAdd(T *address, T val){ 
atomicAdd(address , val); 
} 

，编译，如果有T实例化为浮点运行良好，即

__global__ void myKernel(float *a, float b){ 
MyatomicAdd<float>(a,b); 
} 

将运行没有问题。

我想专精这个功能，因为双打没有atomicAdd()，所以我可以用双精度手工编写一个实现。忽略对于现在的双精度专业化，单精度专业化和模板是这样的：

template<typename T> 
__device__ void MyatomicAdd(T *address, T val){ 
}; 


template<> 
__device__ void MyatomicAdd<float>(float *address, float val){ 
atomicAdd(address , val); 
} 

现在，编译器抱怨atomicAdd（）是我的专业化不确定的，这同样适用，当我尝试使用任何CUDA功能如专业化中的__syncthreads（）。有任何想法吗？谢谢。

Answer 1

它最终成为与同事开发的一些OpenGL代码的链接问题。迫使专业化内联解决问题，但显然不是根本原因。不过，现在它会做，直到我可以被困扰挖掘其他人的代码。