在pandas python中比较dataframe列和单个值

Question

我使用输入SQL查询在python上构建了一个数据框。 AFER这我的名字我的专栏，并确保它是很好的与NaN值隔离柱：

cursor.execute(raw_input("Enter your SQL query: ")) 
records = cursor.fetchall() 
import pandas as pd 
dframesql = pd.DataFrame(records) 
dframesql.columns = [i[0] for i in cursor.description] 

问题是当我想要的行数的数据与行的数据帧总数比较后：

dframelines = len(dframesql) 
dframedesc = pd.DataFrame(dframesql.count()) 

当我试着使用dframelines比较dframedesc，我得到一个错误

nancol = [] 
for line in dframedesc: 
    if dframedesc < dframelines: 
     nancol.append(line) 

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

提前感谢！

Answer 1

如果你想用一个for循环做，通过DF指数环：

nancol = [] 
for index in dframedesc.index: 
    if dframedesc.loc[index,'a_column'] < dframelines: 
     nancol.append(dframedesc.loc[index,:]) 

但是，为什么不只是：

dframedesc[dframedesc['col_to_compare'] < dframelines]