在浮点值列上合并pandas DataFrame

Question

我有两个数据帧，我试图合并。

数据框答：

col1 col2 sub grade 
0 1  34.32 x  a 
1 1  34.32 x  b 
2 1  34.33 y  c 
3 2  10.14 z  b 
4 3  33.01 z  a 

数据帧B：

col1 col2 group ID 
0 1  34.32 t  z 
1 1  54.32 s  w 
2 1  34.33 r  z 
3 2  10.14 q  z 
4 3  33.01 q  e 

我想col1和col2上合并。我一直pd.merge用的语法如下：

pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2']) 

不过，我觉得我遇到了加盟COL2上的浮点值的问题，因为许多行被丢弃。有没有办法使用np.isclose来匹配col2的值？当我在任何数据帧中引用col2的特定值的索引时，该值的数字小数多于数据帧中显示的数字。

我想结果是：

col1 col2 sub grade group ID 
0 1  34.32 x  a  t  z 
1 1  34.32 x  b  s  w 
2 1  54.32 s  w  NaN  NaN 
3 1  34.33 y  c  r  z 
4 2  10.14 z  b  q  z 
5 3  33.01 z  a  q  e 

Answer 1

您可以使用一个小巧的黑客工具 - 通过一些常量像100，1000 ...，将列由多个浮动列int，merge和最后的鸿沟常量：

N = 100 
#thank you koalo for comment 
A.col2 = np.round(A.col2*N).astype(int) 
B.col2 = np.round(B.col2*N).astype(int) 
df = pd.merge(A, B, how = 'outer', on = ['col1', 'col2']) 
df.col2 = df.col2/N 
print (df) 
    col1 col2 sub grade group ID 
0  1 34.32 x  a  t z 
1  1 34.32 x  b  t z 
2  1 34.33 y  c  r z 
3  2 10.14 z  b  q z 
4  3 33.01 z  a  q e 
5  1 54.32 NaN NaN  s w