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我在Pandas中有一个数据框，我想在特定的列上进行分解，然后获取每个这些十进制数的方法。Decile Pandas DataFrame列
下面是数据集：
我期待等分的RES列，并保持股票列以及数据inegrity的休息和跨越每个中获得的平均十分位数。
我正在尝试使用pd.qcut(beta.res,10)，但无法使用结果重新组织数据。
A
回答
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IIUC，你可以使用一个事实，即qcut回报的东西，你可以使用groupby，所以它仅仅是这样的：
df.groupby(pd.qcut(beta.res,10)).mean()
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