如何从pandas DataFrame中提取子列？

我有一个三列的表格：A，B和C。每列又分为两个子列：名称和规则。如何从pandas DataFrame中提取子列？

我需要绘制出三个饼图名称子列使用matplotlib，但我不知道如何提取子列。这是我尝试过，但没有奏效：

chart = df['A'['Name']].value_counts().plot(kind='pie', labels=labels, autopct='%1.1f%%')

来源

2017-06-20 Nata

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import pandas as pd 
import numpy as np 

arrays = [['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 
      ['Name', 'Rule', 'Name', 'Rule', 'Name', 'Rule']] 
tuples = list(zip(*arrays)) 
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second']) 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 6)*10, columns=index) 

#creates this dataframe: 
#first   A     B     C   
#second  Name  Rule  Name  Rule  Name  Rule 
#0  2.075001 4.702192 3.480122 1.785579 5.078655 9.053004 
#1  7.313122 3.762273 7.423559 8.713660 9.107358 5.643705 
#2  8.981356 9.748874 1.131691 1.487273 0.096690 6.175825 

# then index it with a none slice for the first column index and `"Name"` for the second. 

df.loc[:,(slice(None), 'Name')].plot(kind='pie', subplots=True, autopct='%1.1f%%')

来源

2017-06-20 10:43:46 ImportanceOfBeingErnest

感谢您的解决方案。我一直在试图实现它，但得到一个错误“'MultiIndex Slicing要求索引完全是放大的元组len（2），lexsort depth（1）'”。你知道这个错误可以引用什么吗？我有这个表中的字符串，而不是你使用np.random导入的数字。 – Nata

我想你会明白，在不知道代码的情况下几乎不可能知道你有问题。 – ImportanceOfBeingErnest

对不起，这是我的代码。表中还有一些额外的列（Name2，Rule2），但我不需要它们进行绘图。 'A'，'A'，'A'， 'B'，'B'，'B'，'B'， 'C'，'C'，' 'Name'，'Rule'，'Name2'，'Rule2'，' 'Name'，'Rule'，'Name2'，'Rule2'，'Name'，'Rule' ，'Name2'，'Rule2']] tuples = list（zip（* arrays）） index = pd.MultiIndex.from_tuples（元组，名称= ['first'，'second']） df_new = pd。 DataFrame（df，columns = index） df_new.loc [：，（slice（None），'Name'）]。plot（kind ='pie'，subplots = True，labels = labels，autopct ='％1.1f ％1'）' – Nata

如何从pandas DataFrame中提取子列？

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