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我有一列“brth_dt”,它的类型是datetime64 [ns],如何从中提取人的年龄?我搜索了很多,但没有找到答案“大熊猫:强大的Python数据分析工具包发布0.19.2”pandas/dataframe/datetimes如何从brth_dt列中提取年龄
df['brth_dt'].head()
cst_id 1 1976-09-23 2 1967-01-09 3 1990-08-04
非常感谢
我有一列“brth_dt”,它的类型是datetime64 [ns],如何从中提取人的年龄?我搜索了很多,但没有找到答案“大熊猫:强大的Python数据分析工具包发布0.19.2”pandas/dataframe/datetimes如何从brth_dt列中提取年龄
df['brth_dt'].head()
cst_id 1 1976-09-23 2 1967-01-09 3 1990-08-04
非常感谢
您可以通过365
减去今天出生日期和分裂天df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days/365
或基于谷歌通过0.00273973
乘
df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days*0.00273973
输出:
brth_dt age 0 1976-09-23 40.906909 1 1967-01-09 50.619251 2 1990-08-04 27.035656
如果你想只减去一年,你也可以做
df['age'] = (pd.datetime.today().year - df['brth_dt'].dt.year)
输出:
brth_dt age 0 1976-09-23 41 1 1967-01-09 50 2 1990-08-04 27
工作的很好,tks.btw,我想用iloc来提取数据,比如df.iloc [:,2:3],但是如何确认列df ['age']的数字? –
你的意思是获得列时间的索引吗? – Dark
yes如何获得列的索引? –