在Pandas Python中清洁DataFrame字段

我在Python中使用Pandas获取导入.csv文件的DataFrame。现在，DataFrame有多个列，其中一些列具有int或string数据，而其他列具有Json数据。例如：在Pandas Python中清洁DataFrame字段

  AA   A       B \ 
     40.0  90.0  {"0": 5.5815269769616, "1": 5.7224734728583, "...

我有多行，但为了简单起见我在它刚刚过去。

现在，我想删除“B”内的括号和所有的东西报价之间，并且也具有条目数组或列表。基本上，这应该是结果：

 AA   A       B \ 
     40.0  90.0   [5.5815269769616,5.7224734728583,3.4456]

在此先感谢

你可以使用'df.B.apply（some_function） '，其中'some_function'解析json字符串，并为您提供所需的输出。 –

可以使用apply功能B柱：

import json 
df.B = df.B.apply(lambda x: json.loads(x).values())

2017-04-05 15:06:11

AttributeError的：“STR”对象没有属性“值” 这是结果 – user7311536

@ user7311536这意味着在'B'列值不'dict's但'str's。但在你的问题中，他们显示为“字典”。 –

对不起@Carles，但我写了字符串数据。 – user7311536

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