设置子图的X限制

我是数据可视化的新手，对x限制范围有一个简单的问题。由于我有4个不同的地块，我正在使用2x2网格，使用add_subplot方法。这是我迄今为止所做的：设置子图的X限制

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey') 
weeks = [] 
for weekNum in df.WeekNum: 
    weeks.append(weekNum) 
maxNumber = max(weeks) 
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber)) 
ax.set_title('Photo', fontsize = 14) 
ax.set_xlabel('Week Number') 
ax.set_xlim(sixWeekList) 
ax.set_ylabel('Percentage') 
ax.set_ylim([0,100]) 
fig.tight_layout()

我的目标是在每次运行脚本时禁止绘制最新的6周。但是，当我运行上述程序时，它显示以下错误，并且不让我设置x轴的范围。不过，如果我只是把[30，35]在ax.set_xlim（），它运行平稳，例如：ax.set_xlim（[30,35]）

**ValueError**     Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-165-cbbb1eabca92> in <module>() 

---> ax.set_xlim(tmp) 
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

解决这个任何替代方法？

来源

2017-09-05 SalN85

尝试打印出来'sixWeekList'它是超过2个号码清单。你只需要最大和最小值，例如'ax.set_xlim（maxNumber-6，maxNumber）'没有实际的数据我不能运行它，但是这个或者类似的东西应该会得到你需要的东西 – johnchase

好吧，工作！！我猜“set_xlim”方法定义了范围本身。我不必通过列表，只指定下限和上限数字。 – SalN85

尝试直接使用max和min指定x限制，而不是列表，这是它失败的原因。

例如：

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(221, facecolor='lightgrey') 
weeks = [] 
for weekNum in df.WeekNum: 
    weeks.append(weekNum) 
maxNumber = max(weeks) 
sixWeekList = list(range(maxNumber-6, maxNumber)) 
ax.set_title('Photo', fontsize = 14) 
ax.set_xlabel('Week Number') 

#just pass max and min here 
ax.set_xlim(maxNumber-6, maxNumber) 

ax.set_ylabel('Percentage') 
ax.set_ylim([0,100])

来源

2017-09-05 20:07:18 johnchase

设置子图的X限制

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