关于x/y限制的图形/子区域混淆

Question

我试图在一个子区域上设置x和y限制，但我很难。我怀疑这种困难源于我对数字和子图的工作原理缺乏了解。我看了这两个问题：

question 1

question 2

我试图用这种方法，但也有在x和y限制任何影响。这里是我的代码：

fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = plt.subplot(111) 
ax.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
ax.set_ylim=([0,200]) 
ax.set_xlim=([0,100]) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

我很困惑，因为是否将命令应用于无花果或斧头？例如.xlabel和.title似乎不适用于ax。由于

Answer 1

有点谷歌上搜索和我得到了以下工作：

sub_dict = subset(data_dict, 'b', 'a', greater_than, 10) 
fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
plt.ylim(0,250) 
plt.xlim(0,100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

Answer 2

你为什么不这样做： 组Ax = fig.add_subplot（111）

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
mu, sigma = 100, 15 
x = mu + sigma*np.random.randn(100) 

fig = plt.figure(figsize=(9,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.hist(x, bins=30, color='r', alpha=0.3) 
ax.set_ylim=(0, 200) 
ax.set_xlim=(0, 100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show() 

我已经运行一些示例代码的代码，我附上截图。我不确定这是预期的结果，但这是我得到的结果。

Answer 3

对于将多重，你有次要情节在一个单一的数字，你可以有几个xlabel和一个title

fig.title("foobar") 
ax.set_xlabel("x") 

这是非常详细的here网站Matplotlib解释。

你在你的情况下，使用一个副图为一个单一的情节。这是可能的，只是没有多大意义。像下面的一个情节都应该与插曲功能创建：

要回答你的问题：你可以设置x和y限制在每插曲和每个轴的基础上通过只需直接寻址相应的子图（子图1的ax），然后调用set_xlabel成员函数在x轴上设置标签。

编辑

为您更新的问题：

使用此代码为灵感，我不得不产生对自己这么没有保障的一些数据：

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.hist(sub_dict['b'], bins=30, color='r', alpha=0.3) 
plt.ylim(0,200) 
plt.xlim(0,100) 
plt.xlabel('x') 
plt.ylabel('y') 
plt.title('title') 
plt.show()