[R强制转换NA VS串

我有一个问题，我的一些代码，我固定的，但不完全理解为什么错误是错误[R强制转换NA VS串

的代码看起来像：

for(i in 1:3){df = rbind.fill(z, data.frame(id=i, 
data=if(is.null(x$results[[i]]$synopsis$data))  
{NA}else{x$results[[i]]$synopsis$data}))}

的问题我有是，如果第一个数据值确实是空的，我会得到NA但后来第二和第三我要么得到另一个NA或是否有数据，我不会得到它，我会得到1。

如果第一个值的数据，那么我会得到的数据和其他两个我要么得到NA或正确的数据。

我不是计算机科学家，但坐在我附近（但不知道R）的开发人员建议这是与NA和字符串的不同类型转换。为了解决这个问题，我将NA更改为"0"（我想"NA"也可以）。

我只是想更全面的解释到发生了什么事。我外行的理解是，如果NA是第一个结果，那么每一个结果是在“格式”里的东西或者是NA与否，而不是作为1的处理这有点像一个布尔回应？

实施例：

my.list <- list(list(),structure(
    list(
     experience = structure(
      list(
       start = "Hi" 
      ),.Names = c("start")), 
     `_meta` = structure(
      list(weight = 1L, `_sources` = list(structure(
       list(`_origin` = "a"), .Names = "_origin" 
      ))),.Names = c("weight", "_sources"))),.Names = c("experience", "_meta"))) 

my.list[[1]]$experience$start 
    NULL 
my.list[[2]]$experience$start 
    [1] "Hi" 


    df <- NULL 
    for(i in 1:2){df = rbind.fill(df, data.frame(id=i, 
data=if(is.null(my.list[[i]]$experience$start))             
    {NA}else{my.list[[i]]$experience$start}))}

然后

df2 <- NULL 
for(i in 1:2){df2 = rbind.fill(df2, data.frame(id=i,            
data=if(is.null(my.list[[i]]$experience$start))              
{"NA"}else{my.list[[i]]$experience$start}))}

结果：

df:    df2: 

id data  id data 
1 NA   1 NA 
2 1   2 HI

来源

2017-02-15 Olivia

什么是'df'预期的结果？只有一行的经验开始id2“嗨”或两行？ –

更新了结果 - df1是错误的，我想知道为什么 – Olivia

奥利维亚，感谢澄清。你快到了。循环时，确实第一次迭代将确定输出数据的列data的类。框架df。

在方案1中，您可以通过一步地循环步去一个更好的主意：

df <- NULL 
i=1 
df = rbind.fill(df, data.frame(id=i, 
    data=if(is.null(my.list[[i]]]$experience$start)) {NA} 
    else{my.list[[i]]$experience$start})) 
df 

    id data 
1 1 NA

然后看看类的df$data

class(df$data) 
[1] "logical"

这是源自：mode(NA)（逻辑）。

作为一种替代方式，当你存储在您的集列表中的实验相关数据，你应该尝试使用“R-ISH”的方式来操纵这个名单。

举例来说，你可以尝试：

sapply(my.list, FUN=function(element)element$experience$start) 
[[1]] 
NULL 

[[2]] 
[1] "Hi"

这凸显你试图聚集在一起套不相容内容：简化不能去比这更简单的列表 - 如果你unlist你会解雇这个有意义NULL

来源

2017-02-15 12:34:38

NULL或NA是必需的，因此行数是正确的。这就是为什么有一个基于i的id列。我的实际数据更复杂，从嵌套列表中提取，这些列表来自api的json响应。使用“0”似乎工作。我没有检查，看看如果0也可以工作，或者数字是否会混淆后面的字符 – Olivia

[R强制转换NA VS串

回答

相关问题