如何将R数据框中的特殊值转换为NA？

我有一个data-frame包含#作为多列中的缺失值。我怎么能把所有这样的# s转换成NA s？如何将R数据框中的特殊值转换为NA？

2014-10-12 Sangram

'read.table（file，na.strings =“＃”）' – 2014-10-12 05:57:05

Thanks @RichardScriven。如果数据已经存在于'data-frame'中怎么办？（假设我只能访问'data-frame'而不是'file'） – Sangram 2014-10-12 05:58:50

然后尝试'df [df ==“＃”] < - NA' – 2014-10-12 05:59:30

您可以通过几种方法做到这一点。一个是与na.strings参数设置为"#"

read.table(file, na.strings = "#")

另一种是只用

df[df == "#"] <- NA

来源

2014-10-12 06:02:31

更改数据帧df值我写a function makemeNA即重新读取文件部分my "SOfun" package。

功能看起来像这样（如果你不想让包只是这个功能）：

makemeNA <- function (mydf, NAStrings, fixed = TRUE) { 
    if (!isTRUE(fixed)) { 
    mydf[] <- lapply(mydf, function(x) gsub(NAStrings, "", x)) 
    NAStrings <- "" 
    } 
    mydf[] <- lapply(mydf, function(x) type.convert(
    as.character(x), na.strings = NAStrings)) 
    mydf 
}

用法是：

makemeNA(df, "#")

获取包含：

library(devtools) 
install_github("mrdwab/SOfun")

来源

2014-10-12 06:22:31 A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

is.na(dat) <- dat == "#"

将执行此操作（其中dat是您的数据帧的名称）。

来源

2014-10-12 06:24:15

如何将R数据框中的特殊值转换为NA？

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