矩阵加法在图像处理中的应用是什么?在图像处理中还有什么应用可以根据相邻像素的值修改当前像素值?矩阵加法在图像处理中的应用?
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A
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严格此外是罕见的,但减法是比较常见的,就像当你从一个过滤减去一个图像。例如,您可以从其低通滤波器中减去一个图像并获取其详细信息。
编辑1:实施例:图像相加(平均化),用于噪声抑制。减法改变增强。
许多图像处理算法基于其邻居修改像素,如许多数字图像滤波器。例如prewit过滤器强调水平边缘。它内核是:
[1 1 1
0 0 0
-1 -1 -1]
这里当前像素值将通过其西北部,北部和东北部的像素值,减去其南,西,南之和的总和来代替东南像素值。 类似的内核,用于其他应用,包括平均,高斯,拉普拉斯,索贝尔等。其还可以快速计算粗糙距离映射。
注1:顺便说一下,你录取率是非常低的。这里的人可能会明白,你对答案不感兴趣,因此根本不会回答。既然你是新手,我相信这只是因为你需要了解系统的工作原理。对于任何有用的答案,请单击向上箭头。在某些时候,选择的答案是“最好的之一”,并接受它的一个
注2(灰色V打勾符号。):TBH的问题其实是相当模糊的,将解决的全书数字图像处理。在将来,尝试更具体一些(并且,对于stackoverflow,请在编程中提问)。
一切顺利。
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