如何将黑色边框添加到matplotlib 2.0`ax`对象在Python 3中？

最近我一直在使用matplotlib样式表。我真的很喜欢seaborn-white看起来很干净，我希望能够将边框添加到其他样式，如ggplot或seaborn-whitegrid。如何将黑色边框添加到matplotlib 2.0`ax`对象在Python 3中？

如何在我的ax对象周围添加黑色边框fig, ax = plt.subplots()？

import pandas as pd 
import numpy as np 
from collections import * 

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100))) 
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border") 
with plt.style.context("seaborn-white"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="With Border")

针对下面的答案：

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100))) 
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"): 
    fig, ax = plt.subplots() 
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border") 
    ax.spines['bottom'].set_color('0.5') 
    ax.spines['top'].set_color(None) 
    ax.spines['right'].set_color('0.5') 
    ax.spines['left'].set_color(None) 
    ax.patch.set_facecolor('0.1') 
    plt.grid(b=True, which='major', color='0.2', linestyle='-') 
    plt.grid(b=True, which='minor', color='0.2', linestyle='-') 
    ax.tick_params(axis='x', colors='0.7', which='both') 
    ax.tick_params(axis='y', colors='0.7', which='both') 
    ax.yaxis.label.set_color('0.9') 
    ax.xaxis.label.set_color('0.9') 
    ax.margins(5) 
    fig.patch.set_facecolor('0.15')

来源

2017-04-06 O.rka

我觉得我失去了一些东西。如果你喜欢“seaborn-white”风格，那么使用它代替任何其他风格有什么问题？ – ImportanceOfBeingErnest

我想知道边界是如何分配的，所以我可以将它添加到任何阴谋 –

我想我的答案下面的答案。边界总是在那里，只是它们的颜色更暗，而且“seaborn-white”风格的线条更粗。 – ImportanceOfBeingErnest

的seaborn-whitegrid和seaborn白色风格之间的差异是

seaborn-whitegrid

axes.grid: True 
axes.edgecolor: .8 
axes.linewidth: 1

seaborn-white

012因此

axes.grid: False 
axes.edgecolor: .15 
axes.linewidth: 1.25

下面将提供相同的情节：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 
from collections import * 

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100))) 
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"): 
    plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "0.15" 
    plt.rcParams["axes.linewidth"] = 1.25 
    fig, ax = plt.subplots() 
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border") 
with plt.style.context("seaborn-white"): 
    plt.rcParams["axes.grid"] = True 
    fig, ax = plt.subplots() 
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="With Border")

来源

2017-04-06 22:38:07 ImportanceOfBeingErnest

你可能想ax.splines.set_color()

这些会给你一个广泛OPTIO的定制的解决方案NS：

ax.spines['bottom'].set_color('0.5') 
ax.spines['top'].set_color(None) 
ax.spines['right'].set_color('0.5') 
ax.spines['left'].set_color(None) 
ax.patch.set_facecolor('0.1') 
plt.grid(b=True, which='major', color='0.2', linestyle='-') 
plt.grid(b=True, which='minor', color='0.2', linestyle='-') 
ax.tick_params(axis='x', colors='0.7', which='both') 
ax.tick_params(axis='y', colors='0.7', which='both') 
ax.yaxis.label.set_color('0.9') 
ax.xaxis.label.set_color('0.9') 
ax.margins(0.5) 
fig.patch.set_facecolor('0.15')

文档：http://matplotlib.org/api/spines_api.html

来源

2017-04-06 21:23:22 litepresence

我无法得到这与我的例子 –

ax.margins（5）应该是ax.margins（0.5） – litepresence

背景仍然是黑色的：/和边界一旦离开我将其更改为白色。 –

如何将黑色边框添加到matplotlib 2.0`ax`对象在Python 3中？

回答

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