我正在使用Spark燃烧引擎模型,并且因为我使用python来模拟燃烧的一些原因。我试图使用ODE的解算器,但收益完全超出了现实。我发现圆柱体积的集成是错误的。我已经尝试过使用“odeint”和“ode”解算器,但结果是一样的。 该代码显示了Volume与theta的导数并整合以查找音量。我把分析方程进行比较。Python中的ODE求解器错误
OBS:我有一个类似的问题,使用Matlab,但是当我尝试在三角函数中使用度。当我改变弧度时,问题解决了。 代码如下:
from scipy.integrate import odeint
from scipy.integrate import ode
from scipy import integrate
import math
import sympy
from sympy import sqrt, sin, cos, tan, atan
from pylab import *
from RatesComp import *
V_real=np.zeros((100))
def Volume(V,theta):
V_sol = V[0]
dVdtheta = Vtdc*(r-1)/2 *(sin(theta) + eps/2*sin(2*theta)/sqrt(1-(eps**2)*sin(theta)**2))
return [dVdtheta]
#Geometry
eps = 0.25; # half stroke to rod ratio, s/2l
r = 10; # compression ratio
Vtdc = 6.9813e-05 # volume at TDC
# Initial Conditions
theta0 = - pi
V_init = 0.0006283
theta = linspace(-pi,pi,100)
solve = odeint(Volume, V_init, theta)
# Analytical Result
Size = len(theta)
for i in range(0, Size,1):
V_real[i] = Vtdc*(1+(r-1)/2*(1-cos(theta[i])+ 1/eps*(1-(1-(eps**2)*sin(theta[i])**2)**0.5)))
figure(1)
plot(theta, solve[:,0],label="Comput")
plot(theta, V_real[0:Size],label="Real")
ylabel('Volume [m^3]')
xlabel('CA [Rad]')
legend()
grid(True)
show()
我展示的是圆柱体的体积的图。结果实和计算
能有人为什么这个问题发生的信息帮助吗?
如果增加矢量theta的大小,你会得到相同的行为吗? – jmoon