如何使用MS SQL跨两列进行透视

我有一个内容值表和内容类型表，需要动态组合到一个聚合视图中。下面是一些伪数据来演示他们的模式和关系：如何使用MS SQL跨两列进行透视

值表：

类型表：

ID  TYPENAME 
1.  "Some type" 
...

所需的输出：

ValueID   Sometype   SometypeMarkup  AnotherType  AnotherTypeMarkup ... 
1.     "sometype text"   "sometype markup"  "anothertype text"  "anothertype markup" 
2.   .... 
...

目前我使用的是过程使用如下所示的两个数据透视表动态选择类型名称及其值：

Select p.valueid , @colunns from valuetable (pivot max(text) from (typenames in (@typecolums)) p) pt join (select * from valuetable pivot max(markup) from (typenames in (@typecolumns) pp) pm on pt.valueid = pm.valueid group by pt.valueid

是否有存档般划过两列旋转所需的输出更整洁的方式？

来源

2016-01-20 user1611132

这似乎是一种自我的场景加入。没有什么与枢轴有关。 –

您希望每个ID有多少行？并且请说明您的RDBMS（供应商和版本） – Shnugo

如果您提供更多的示例数据来证明您正在尝试做什么，它可能会有所帮助。 –

在SQL Server，你可以使用PIVOT但不超过一列

有一个窍门：串联数据，让它看起来像XML。这种化合物的数据是可转动和 - 因为它是XML - 你可以把它的类型安全和容易：

DECLARE @tblType TABLE(ID INT,Caption VARCHAR(100)); 
INSERT INTO @tblType VALUES 
(1,'Type1') 
,(2,'Type2') 
,(3,'Type3'); 

DECLARE @tbl TABLE(ID INT,TYPEID INT,[TEXT] VARCHAR(100),MARKUP VARCHAR(100)); 
INSERT INTO @tbl VALUES 
(1,1,'type 11','markup 11') 
,(1,2,'type 21','markup 21') 
,(1,3,'type 31','markup 31') 
,(2,2,'type 22','markup 22') 
,(2,3,'type 32','markup 32') 
,(3,1,'type 13','markup 13') 
,(3,3,'type 33','markup 33'); 

SELECT p.ID 
     ,Casted.Type1Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type1_Text 
     ,Casted.Type1Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type1_Markup 
     ,Casted.Type2Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type2_Text 
     ,Casted.Type2Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type2_Markup 
     ,Casted.Type3Xml.value('/x[1]','varchar(max)') AS Type3_Text 
     ,Casted.Type3Xml.value('/x[2]','varchar(max)') AS Type3_Markup 
FROM(
    SELECT tbl.ID 
      ,tp.Caption 
      ,'<x>' + tbl.[TEXT] + '</x><x>' + tbl.MARKUP + '</x>' AS ConcatenatedData 
    FROM @tbl AS tbl 
    INNER JOIN @tblType AS tp ON tbl.TYPEID=tp.ID 
) AS x 
PIVOT 
(
    MIN(ConcatenatedData) FOR Caption IN(Type1,Type2,Type3) 
) AS p 
CROSS APPLY 
(
    SELECT CAST(p.Type1 AS XML) AS Type1Xml 
      ,CAST(p.Type2 AS XML) AS Type2Xml 
      ,CAST(p.Type3 AS XML) AS Type3Xml 
) AS Casted

结果

1 type 11 markup 11 type 21 markup 21 type 31 markup 31 
2 NULL NULL  type 22 markup 22 type 32 markup 32 
3 type 13 markup 13 NULL NULL  type 33 markup 33

来源

2016-01-20 15:15:56 Shnugo

如何使用MS SQL跨两列进行透视

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