的Python：找到NA值高于阈值

Question

我知道如何与许多NA从数据帧中删除列的列名，

df = df.dropna(axis=1, thresh=100) 

但是，有没有办法知道他们的名字？

我虽然创造这样的事情：

na_values = df.isnull().sum()/len(df) 

这给了我每列

x_9  0.011700 
x_10  0.001307 
x_11  0.025830 
x_12  0.011691 
x_13  0.002739 
x_14  0.238406 

内的NA的部分清单，但我想仅提取具有上述的那些0.2的阈值，如x_14。

任何想法？我想：

print(i > 0.4 for i in na_values) 

，但它不工作

Answer 1

您可以使用相同的Series用布尔条件来掩盖系列：

In [36]: 
na_values[na_values>0.2] 

Out[36]: 
      na 
val   
x_14 0.238406 

你可以看到面具：

In [37]: 
na_values > 0.2 

Out[37]: 
val 
x_9  False 
x_10 False 
x_11 False 
x_12 False 
x_13 False 
x_14  True 
Name: na, dtype: bool 

所以这会掩盖掉所有的False行