连续值高于阈值的位置和值

我需要找到连续几天我的数据达到阈值的位置。我正在寻找高于阈值的4个连续观察值。我想返回符合这些标准的系列的第一个观察点的位置。连续值高于阈值的位置和值

下面是一个例子的数据集：

eg = structure(list(t.date = structure(c(1L, 2L, 11L, 12L, 13L, 14L, 
15L, 16L, 17L, 18L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L), .Label = c("4/30/11", 
"5/1/11", "5/10/11", "5/11/11", "5/12/11", "5/13/11", "5/14/11", 
"5/15/11", "5/16/11", "5/17/11", "5/2/11", "5/3/11", "5/4/11", 
"5/5/11", "5/6/11", "5/7/11", "5/8/11", "5/9/11"), class = "factor"), 
t.avg = c(4L, 4L, 5L, 6L, 10L, 18L, 18L, 18L, 18L, 12L, 10L, 
10L, 8L, 8L, 9L, 10L, 6L, 5L)), .Names = c("date", "avg" 
), row.names = c(NA, -18L), class = "data.frame")

我想去的地方平均满足标准（平均> 17 4天）的时间一种方法：

eg$date %in% eg$date[which(eg$avg > 17)] 
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE 
# [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

在这种情况下，我可以采取第一个案例TRUE作为答案，但如果第二，第三或第四个不是TRUE

我需要在第一次约会中条件TRUE：

eg$date[which(eg$avg > 17)] 
# [1] 5/5/11 5/6/11 5/7/11 5/8/11

而且先观察该系列中的位置：

which(eg$avg > 17) 
# [1] 6 7 8 9

我发现相关问题，但我一直无法弯曲我需要的方法。

非常感谢。使用基础R

来源

2014-11-21 frostygoat

library(zoo) 
# Get the index value 
xx <- which(rollapply(eg$avg,4, function(x) min(x))>17)[1] 
# Get the date 
eg$date[xx]

来源

2014-11-22 00:09:01 Jordan

难道不应该如果存在这样的功能，就是'rollmin'。或者也许rollapply（...，分，4） – 2014-11-22 00:13:23

好抓！我对这个字段名称是“平均”而感到困惑，并且一直跟着它。我编辑以反映您的评论。 – Jordan 2014-11-22 00:29:31

'rollmax'存在如此：'which（-rollmax（-eg $ avg，4）> 17）[1]' – 2014-11-22 13:53:00

使用运行长度编码（rle）

> rle(eg$avg > 17) 
Run Length Encoding 
    lengths: int [1:3] 5 4 9 
    values : logi [1:3] FALSE TRUE FALSE 

rleg <- rle(eg$avg > 17) 
rleg$lengths[!rleg$values][1] # returns so add one to it 
#Only works in this case b/c no test for length of run Gt 17 
# if first 4 all gt 17 then return 1 
# else return 1+ cumsum of lengths up to first true with length Gt or equal to 4 

# The code to do that. 

if (rleg$values[1] && rleg$lengths[1] >=4) {1} else{ 
    1+ cumsum(rleg$lengths[1:which(rleg$lengths >=4 & 
            rleg$values)][1])} 
#[1] 6

来源

2014-11-22 00:12:02

Works也感谢。 – frostygoat 2014-11-22 01:20:24

可以做到，也：

eg$th = ifelse(eg$avg>17, 1,0) 
for(i in 4:nrow(eg)) {if(sum(eg$th[(i-3):i])>3) print(i-3)} 
[1] 6

对于实际日期：

for(i in 4:nrow(eg)) {if(sum(eg$th[(i-3):i])>3) print(eg[i-3,1])} 
[1] 5/5/11

来源

2014-11-22 01:26:59 rnso

连续值高于阈值的位置和值

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