WEKA如何计算平方误差值或SSE的和？

Question

我是WEKA的新手。

我想知道如何WEKA得到他们简单的K-means算法的SSE值？

我的朋友和我实现实现K-means算法一个java，并用相同的数据集，我们的Java实现的算法得到的只有大约400 SSE价值，同时WEKA得到2000年左右怎么会这样可能吗？

我的朋友也说，WEKA使用K均值++。这可能是导致他们获得不同结果的原因之一吗？

任何想法将不胜感激。谢谢 如果有任何我说错的话，请纠正我。我很想学习。

Answer 1

你是否规范化了你的数据？

不同正常化将使两不同的结果和不同SSE值。

也可以尝试出口的结果，然后使用相同的实现来计算两个SSE值。