R：如何计算poblational标准偏差和平均

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我一直在寻找的步骤来计算R A人口的标准偏差，我发现这一点：R：如何计算poblational标准偏差和平均

sqrt((n-1)/n) * sd(x) # pop 
    ## [1] 0.8936971 

    sd(x) # sample 
    ## [1] 0.8981994

的问题是，I'm完全丧失不知道如何推算公式我的数据：

你能帮我吗？

来源

2017-10-15 Faty Hdez Llamas

为什么你认为你有你的数据有问题？ –

我不明白你的问题是什么意思？你已经添加了公式，并且你不能将它用于你的数据！ – Alice

我非常怀疑标准差的概念适用于你的情况，似乎你需要一个线性模型，比如'fit < - lm（GDP〜YEAR）;情节（年份，GDP）; abline（fit，col =“red”）'。 –

这是你想要的吗？

y <- c(2003, 2004, 2005, 2006, 2007,2008,2009,2010, 2011,2012,2013) 

> n <- length(y) 
> sqrt((n-1)/n)*sd(y) 
[1] 3.162278 

> GDP <- c(7696034.9, 8690254.3, 9424601.9, 10520792.8, 11399472.2,12256863.6,12072541.6,13266857.9,14527336.9,15599270.7,16078959.8) 
> m <- length(GDP) 
> sqrt((m-1)/m)*sd(GDP) 
[1] 2633634

来源

2017-10-15 05:29:40

您可以将数据存储在数据帧df

然后使用

sd(df$GDP)

来源

2017-10-15 05:28:34

试试这个：

My_list <- list(YEAR, GDP) 
my_sd <- sapply(My_list, function (x) sd(x)) 
my_sd 
[1] 3.316625e+00 2.762179e+06

，你也可以使用这个：

> My_sd_pop <- sapply(My_list, function (x) {sqrt((length(x)-1) /length(x)) * sd(x)}) 
> My_sd_pop 
[1] 3.162278e+00 2.633634e+06

来源

2017-10-15 05:52:34 Alice

R：如何计算poblational标准偏差和平均

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