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有没有人知道英特尔数学核心库中用于特征值和特征向量计算的算法是什么? From the link我可以发现它似乎使用pdsyev algorithm,它使用QR算法,即deteriorate in the face of large matrix。英特尔数学核心中的特征值和特征向量计算
如果这是真的,那么mkl不是计算大规模特征值问题的合适库。
您认为如何?或者是我误解了上述文字?
有没有人知道英特尔数学核心库中用于特征值和特征向量计算的算法是什么? From the link我可以发现它似乎使用pdsyev algorithm,它使用QR算法,即deteriorate in the face of large matrix。英特尔数学核心中的特征值和特征向量计算
如果这是真的,那么mkl不是计算大规模特征值问题的合适库。
您认为如何?或者是我误解了上述文字?
据我所知,MKL代表了一个与普通Blas一起打包的“普通”Lapack。也许在这里和那里有一些小的临时演员。然而,Lapack仅包含用于计算特征值和 - 向量的O(N^3) - 缩放算法。对于大规模问题 - 如果只需要有限数量的特征值 - 其他库例如ARPACK可以表现得更好。