Seaborn和Stripplot的错误栏

我遇到了一些困难，添加了错误栏到我在Python中使用Seaborn创建的图中。Seaborn和Stripplot的错误栏

我目前有'csv'格式的数据框;

TSMdatabase = 'TSMvsRunmaster.csv'; 
tsmdf = pd.read_csv(TSMdatabase, sep=',');

数据帧有这个标题格式：

Run,TSMX_Value,TSMX_Error,TSMX+1_Value,TSMX+1_Error,Source

然后我用一个for循环中的不同TSM值改为：

TSM = ['001', '002', '003', '004', '010', '011', '012', 
    '013', '016', '017', '101', '102', '104', '105', '106'] 

for x in TSM: 
    tsm = x

然后终于我绘制给我：

plt.figure() 
sns.set_style("darkgrid") 
ax = sns.stripplot(x="Run", y='TSM'+str(tsm)+'_Value', hue="Source", data=tsmdf, 
        jitter=True, palette="Set2", split=True) 
plt.xticks(rotation=40) 
plt.title('Run TSM'+str(tsm)+' Comparison') 
plt.show()

P很多关于某些TSM无误差线
Plot for certain TSM without Error Bars

如果我再尝试添加错误吧，我结束了在各子数据集的中间只是一个错误吧：

enter image description here

哪里每个来源，Python和Matlab在数据框架中都有自己的错误！

有没有人有任何想法！非常感谢你！

来源

2017-04-01 Toby Walsh

首先，您需要包括如何将错误条放置到图上，*'然后尝试添加错误条*可能意味着任何事情。其次，使用[mcve]会增加获得帮助的机会。因此，如果可以使用一些模型数据重现行为，请提供相应的代码。 – ImportanceOfBeingErnest

-1

绘制均值+误差比sns.stripplot()更适合sns.pointplot()。这表明了Seaborn文档中：

sns.pointplot 显示点估计和区间估计用散点图字形。点图代表由散点图点的位置估计数值变量的中心趋势，并使用误差线提供关于估计值附近的不确定性的一些指示。

sns.stripplot 绘制一个散点图，其中一个变量是分类的。可以自行绘制条形图，但在希望显示所有观察结果以及底层分布的某些表示形式的情况下，它也是对盒子或小提琴剧情的很好补充。

如果你有机会获得所有观测，而不仅仅是平均值+错误，你希望可以通过简单地取得的成就：

import seaborn as sns 
%matplotlib inline 

tips = sns.load_dataset('tips') 
sns.pointplot('sex', 'tip', hue='smoker', 
    data=tips, dodge=True, join=False)

你可以改变的信心类型间隔从默认95％与ci参数：

sns.pointplot('sex', 'tip', hue='smoker', 
    data=tips, dodge=True, join=False, ci='sd')

在上面，Seaborn计算了误差和中心趋势的测量值。如果您已经预先计算了这些值，这有点麻烦，因为目前不可能使用sns.pointplot()以及预先计算的误差线。我添加使用plt.errorbar()错误绘制使用sns.pointplot()手段后：

ax = sns.pointplot('sex', 'tip', hue='smoker', 
    data=tips, dodge=True, join=False, ci=None) 

# Find the x,y coordinates for each point 
x_coords = [] 
y_coords = [] 
for point_pair in ax.collections: 
    for x, y in point_pair.get_offsets(): 
     x_coords.append(x) 
     y_coords.append(y) 

# Calculate the type of error to plot as the error bars 
# Make sure the order is the same as the points were looped over 
errors = tips.groupby(['smoker', 'sex']).std()['tip'] 
colors = ['steelblue']*2 + ['coral']*2 
ax.errorbar(x_coords, y_coords, yerr=errors, 
    ecolor=colors, fmt=' ', zorder=-1)

您也可以为整个剧情matplotlib直接使用，如果手动提供X位置，类似于this example。

来源

2017-10-18 13:18:14

Seaborn和Stripplot的错误栏

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