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我想使用最大熵模型实现自己的情感分析。而不使用任何Api。对于我的最大熵模型，什么可能是最好的特征f（c，d）。我有三类积极，消极和中立使用Maxent模型进行情绪分析的功能
A
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情绪分析中最常用和最有效的功能有一些是unigrams。 Bigrams也可以使用，但它是否真的有用还是颇有争议。
请注意，使用unigrams/bigrams的频率值不会显着改善情感分析的结果;因此，通常足以提取词类型并使用布尔值来表示它们在文本中的存在/不存在。
重要的是如何在提取这些功能之前预处理文本。例如，除了低位标记您的标记外，处理否定作用域可以在提取unigram特征时提高结果。
无论如何，情绪分析是一个广泛的领域。您会发现，取决于您需要执行的特定分析类型（例如，基于特征的分析，主观性分析，极性分析等），不同的特征提取策略可能会产生不同的结果。
你几乎可以找到你需要到达这里开始的一切：
- http://sentiment.christopherpotts.net
- 刘兵。 “情感分析和意见挖掘”。人类语言技术综合讲座5.1（2012）：1-167。
- Pang，Bo和Lillian Lee。 “意见挖掘和情感分析”。信息检索的基础和趋势2.1-2（2008）：1-135。