在用lsq曲线拟合的曲线中选择x0（x的初始点）

我想拟合一个任意函数（（k_plus-k_t *（1-exp（-k_plus /（a * k_t + b * k_d）））。-k_d *（EXP（-k_plus /（A * K_T + b * K_D））来设置我的数据。因此，我在MATLAB中使用lsqcurvefit 的代码是如下：在用lsq曲线拟合的曲线中选择x0（x的初始点）

clc; 
clear all; 
close all; 
%% assign the anon function to a handle 
k_plus =[0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
K_minus_d = [0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
K_minus_t =[ 0.1 0.2 0.4 0.7 1 1.1 1.2 1.5 1.7 2 2.5 3 3.5 4 5]; 
f1= sprintf('table%02d.txt',1); 
data=tblread(f1); 
x1=data(:,1); 
x1=x1'; 
[email protected](c,xdata)(xdata-K_minus_t*(1-exp(-xdata/(c(1)*K_minus_t+c(2)* K_minus_d)))- K_minus_d*(exp(-xdata/(c(1)*K_minus_t+c(2)* K_minus_d))) 
x0 = [0.1 0.1]; 
[c,resnorm,~,exitflag,output] = lsqcurvefit(F,x0,k_plus,x1) 
figure; 
hold on 
plot(k_plus,x1,'r-', 'LineWidth', 1) 
plot(k_plus,F(c,k_plus),'-b*','LineWidth', 1,'MarkerSize', 1) 
hold off 
grid on;

我不知道怎么能我选择x0（x的初始点），因为当我改变它时，我得到了不同的C值

来源

2014-09-10 Kh_Ameen

如果我正确理解你，你会得到c的不同值，这取决于你对初始x0的选择，并且你想要关于如何选择一个好的初始值的建议如果没有足够的关于你正在尝试适合的功能的知识，这是很难回答的。它是描述实验数据吗？如果是这样，你应该对x应该大致是什么有一些期望。但是很可能的情况是，您的方程没有独特的解决方案，或者求解器陷入局部最小值。

来源

2014-09-10 11:43:02 magnetometer

在用lsq曲线拟合的曲线中选择x0（x的初始点）

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