如何使用cv2去除七个灰度图像的低位

我编写了一个脚本来去除七个最低有效位，并且只保留灰度8位图像的每个像素的MBS。要做到这一点，我用0b10000000掩盖每个像素，但没有得到预期的输出。如何使用cv2去除七个灰度图像的低位

import cv2 
import numpy as np 

imageSource = 'input.jpg' 
original_img = cv2.imread(imageSource,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow("original", original_img) 
result = original_img & 0b10000000 
cv2.imshow("out", result) 
cv2.imwrite('out.jpg',result) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

原图：

输出从我的代码：

期望的结果：

来源

2017-10-17 Kaihan

你能描述一下这个问题吗？用0b10000000掩盖每个像素将导致有两个可能的像素值，0b10000000 = 128（中间灰色）或0（黑色）。您显示的“正确结果”似乎有两个值，255（白色）和0（黑色）。 –

COLOR_BGR2GRAY不是imread的有效模式。从[正确模式]开始阅读图像https://docs.opencv.org/3.3.0/d4/da8/group__imgcodecs.html#gga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80af660544735200cbe942eea09232eb822 – MFisherKDX

请将您获得的图像添加到代码中。一个问题应该包括当前的行为和期望的行为。 – klutt

import cv2 
import numpy as np 

imageSource = 'input.png' 
original_img = cv2.imread(imageSource, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
cv2.imshow("original", original_img) 
result = original_img & 0b10000000 
_, result = cv2.threshold(result, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY) 
cv2.imshow("out", result) 
cv2.imwrite('out.jpg', result) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

你想要的是二进制图像（0,255），所以使用阈值功能。

来源

2017-10-18 00:32:53

所以你基本上想要的都值：

大于127 (128 = 0b1000000 to 255 = 0b11111111)是255，
低于或等于127 (0 = 0b00000000 to 127 = 0b01111111)为0

可以避开二进制AND &，并简单地使用threshold功能：

_, result = cv2.threshold(result, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

来源

2017-10-18 06:56:05 Miki

如何使用cv2去除七个灰度图像的低位

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