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(增加重复的例子)R中的类型保留(复数,实数)平方根?
sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16))) # 2+0i 3+0i 0+2i 0+3i 4+0i
class(sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))) # complex
sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))[1] # 2+0i
class(sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))[1]) # complex
所以,我想定义一个特定的平方根函数(sqrtT),将保持其元素的真实性/ complexness。因此,实际上,我想这一点:
sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16))) # 2 3 0+2i 0+3i 4
class(sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))) # complex
sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))[1] # 2
class(sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))[1]) # numeric
class(sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))[3]) # complex
我所做的:
我发现这些工具:
Re(sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))) # 2 3 0 0 4
Im(sqrt(as.complex(c(4,9,-4,-9,16)))) # 0 0 2 3 0
顺便说一句,它必须持有型本身,也就是说,当我说,sqrtT(as.complex(c(4,9,-4,-9,16))) #= 2 3 0+2i 0+3i 4
,显示这个输出(2 3 0+2i 0+3i 4
),虽然实质上所有这些都不是我想要的。我的问题不仅仅是显示目的。
2.有区分载体中的元素的含量的方式:
is.numeric(0+2i) # FALSE
is.numeric(2) # TRUE
3.与该指数虚部非等于0且等于0:
让向量是v。
v <- c(-1,4,9,-4,-9,0,16)
# The indices with imaginary part non-equal to 0 (IM<>0):
IMneq0 <- setdiff(which(as.numeric(sqrt(as.complex(v))) %in% 0),which(sqrt(as.complex(v))==0))
IMneq0 # 1,4,5
# The indices with imaginary part equal to 0 (IM=0):
IMeq0 <- setdiff(1:length(sqrt(as.complex(v))),IMneq0)
IMeq0 # 2 3 6 7
自动强制到复杂的可以通过通通过使用列表编辑。
有什么想法?
我不认为这是可能的。矢量中的所有元素都具有相同的模式。 – mt1022
@ mt1022,有一种方法可以区分矢量元素的类型,从而将它们的模式分开。请参阅相关修改。 –
它们不在同一个向量中。相同矢量中的元素将始终被强制为相同的模式。 'x < - c(2,0 + 2i); typeof(x [1]):“complex”' – mt1022