我正在研究项目,我偶然发现了一个我无法解决的问题。如何检测摄影中的主题区域
我需要检测照片中的主题区域(我只需要知道主题的区域,主题实际上并不重要)。
我试过使用DFT和检测清晰度。 这种方法对于由高级摄影师拍摄的照片效果很好,但是当尝试将其应用于平均或低质量照片时,它失败了。
我正在使用的应用程序是针对主要通过手机拍照的普通用户,但它应该支持其他类型的照片。
任何想法我会如何解决这个问题?
我正在研究项目,我偶然发现了一个我无法解决的问题。如何检测摄影中的主题区域
我需要检测照片中的主题区域(我只需要知道主题的区域,主题实际上并不重要)。
我试过使用DFT和检测清晰度。 这种方法对于由高级摄影师拍摄的照片效果很好,但是当尝试将其应用于平均或低质量照片时,它失败了。
我正在使用的应用程序是针对主要通过手机拍照的普通用户,但它应该支持其他类型的照片。
任何想法我会如何解决这个问题?
你有没有考虑尝试查找轮廓和使用contourArea功能
http://docs.opencv.org/2.4.2/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/moments/moments.html
这是你可能需要的一个很好的例子计算面积。 如果这是不够则该决议不会影响结果的很多也就比较相同
如果你知道一些关于机器学习和计算机视觉, 你可以尝试实施的what is an object工作良好。
你要求的是分割焦点图像的部分。这并不总是可能的,这取决于该部分的内容/纹理。 – Photon