给出任何文档，根据文档对文档的重要性来排列其中每个句子的算法是什么？一个重要的句子是一个被删除的文件，这个文件的意思会大大地改变文件的意思，而一个不重要的句子的删除不会对文档产生太大的影响（或根本不影响文档）。基于对文档重要性的句子排名算法
算法应该独立于域 - 它可能是新闻文章，期刊出版物，电影评论等。
如果没有具体的算法来解决这样的问题，那么为了能够提出这样的算法，应该学习哪些关键概念？应该从哪里开始解决这个问题？
到目前为止，我已经读过这两篇研究论文：
不过，我想这个问题的根源入手，并可能试图找到一个新的解决方案解决问题。因此，我想探索更多算法并理解基本概念，以更好地理解如何处理它。
查看您找到的文献的参考书目，并通过引用作品的参考书目向后工作。这应该引导您了解基本概念。无论如何，除非您完成了全面的文献审查，否则您无法确定您提出的解决方案是否是新的。 （我之前发表过这篇评论;经过反思，我认为这是对问题的回应）。
编辑补充：您可以通过检查CiteSeer（http://citeseerx.ist.psu.edu），Google学术搜索引擎，科学引文索引，看看谁已经引用了你已经知道的论文。然后你按照他们的书目等，直到你非常确定你已经涵盖了关于你的主题的工作。有在这里进行了文献综述一组提示：http://www.writing.utoronto.ca/advice/specific-types-of-writing/literature-review
您还可能要发布此问题的修订版本上https://academia.stackexchange.com/
著名的算法用于此目的是LexRank。虽然有点老了，但它一直被大量引用，并被认为是一个强有力的基准。
到目前为止你做了哪些研究，你发现了什么？ – 2014-09-01 17:49:51
@BobBrown：更新了问题。 – 2014-09-01 17:54:33
很好。查看这些论文的参考书目，并通过引用作品的参考书目后退工作。这应该引导您了解基本概念。无论如何，除非您完成了全面的文献审查，否则您无法确定您提出的解决方案是否是新的。 – 2014-09-01 17:57:49