对于大型文档的mongodb性能

Question

我有一个文档在数组中的某些字段中包含大数据结构，由于频繁点击以读取此类数据，它正在放慢我的应用程序。我想在几个解决方案来实现，但我需要的意见之前，我进行，甚至可能是更好的解决方案，这里有我的想法/问题：

1. 将帮助它来缓存数据？
2. 我应该使用memcached还是redis作为缓存引擎？为什么？
3. 它可以帮助从本文档读取单个字段而不是每次都读取它？
4. 我应该做点别的吗？！

Answer 1

缓存会帮助，因为它会避免你的数据库被过于频繁

打的Memcache或Redis的就看你。我prefere redis，但如果你已经有一个memcache它没问题。

如果你有一个服务器集群，认为如果你需要一个集中的缓存或不

缓存完整的文档不会为获得单场帮助，因为你缓存查询的结果，不知道是什么包含的内容。

Answer 2

你的问题需要更多的澄清。例如，你说的数据有多大是几兆字节还是千兆字节。所有这些因素改变了解决方案。但是，如果我们认为你有几兆字节，并且每当最佳解决方案缓存时都想阻止调用数据库。如何选择缓存也完全取决于你的情况。如果您的Web应用程序在一台服务器上运行，则可以使用内存缓存，如ASP.Net缓存，这对于内存缓存非常快速和快速。此缓存存储在堆中，因此您可以将所有对象放入缓存中而无需序列化。但请考虑每当您的应用程序像大多数部署一样重新启动时。您的堆将被删除，并且堆内的所有缓存都将被清除。

如果您有多个服务器，那么您可以开始考虑内存不足的缓存，因为两台服务器不共享堆内存，并且使用所有内存缓存都无用，因为它会复制数据并使其无效恶梦。但是，这是更可靠的缓存，而不在堆中，并且持久性远远超过内存缓存。但是当你通过网络连接传输对象时，无论你想放入这种缓存，都应该可以串行化。所以你不能把你的所有对象放入缓存中。 Redis和memcached都可以用于此目的。 Redis比Memcached功能更复杂，但为了您的目的，memcached相当不错。

无论您选择哪种缓存系统，都应该从广泛的角度来处理它。在您的应用程序中设计一个缓存系统，但随着时间的推移，您需要将更多东西放入缓存中。所以从现在开始准备好一切。另一件在缓存中非常重要的事情是，只要你在缓存中设置了某些东西，你就必须考虑何时会使其无效。

Answer 3

缓存是否有帮助取决于文档的加入。如果多次访问文档，由于MongoDB对内存缓存的实际工作方式，缓存将无济于事。

首先，您需要了解您的数据加入模式。