MongoDB使用巨大的阵列减小文档的大小

我有一个设备，它从不同的侧面积累温度并每秒钟将它们保存到数据库中。对于每一个测量我的下一份文件：MongoDB使用巨大的阵列减小文档的大小

{ 
    "_id" : ISODate("2017-05-05T22:07:37.924Z"), 
    "north_side" : [ 2660 elements * Int32 ], 
    "east_side" : [ 1330 elements * Int32 ], 
    "south_side" : [ 2660 elements * Int32 ], 
    "west_side" : [ 1330 elements * Int32 ] 
}

这里_id是一个时间戳，测量完成时。并为每一方完成温度阵列。完全装置每秒测量7980个温度（以uint16_t格式）。但是，将所有这些测量结果存储一个月将占用太多空间。

我从db.getCollection('temperatures').stats()得到一个统计数据，它显示avgObjSize = 75445字节。它每月大约6.5 GB。

存储7980温度与32位（我是否被迫使用32位，因为mongodb没有16位值？）将需要31920字节。对于还有哪些mongodb使用43525个字节的数据，以及如何减少这个值？

来源

2017-05-08 Serbin

我假设温度在小数点后面有数字，所以它们不是整数。无论如何，mongo“默认情况下将所有数字视为64位浮点双精度值。”

所以这是每个数字8个字节，而不是4更接近你指的是平均的对象大小，其余的，我想，是控制值，数组大小等

你可以降低通过进行合理的简化（例如每边只存储一个双精度值），然后仅以十分之一或百分之一（1/10，1/100）存储差异，并将整个集合存储为仅一个字符串。像

99|101|67|-13|-23|9|17 ...

更新：甚至更好，如果你的语言支持编组，然后在内存中创建强类型的阵列和存储编组对象。仅仅将差异存储为双数的整数仍然有帮助。

来源

2017-05-08 14:05:14

感谢您的建议，我会尝试其中的一些。温度存储为Int32值，而不是Double。 – Serbin

MongoDB使用巨大的阵列减小文档的大小

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