向量集合的相关矩阵

我尝试计算一组直方图向量的相关矩阵。但结果是我想（我想）的截断版本。我有200个直方图每个32个分箱。向量集合的相关矩阵

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms)

是32乘32的矩阵。

我想用它来计算我的原始直方图是如何匹配的。（这通过后来使用eigs和其他东西）。

但是哪种相关方法适合这个？我尝试过“corrcoef”，但也有“corr”和“cov”。无法通过阅读MATLAB帮助理解它们的差异......

来源

2011-05-06 Gustav

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms')

（注意'）

来源

2011-05-06 18:52:32 Simon

1）corrcoef对待每一个列的观察，并计算出每对之间的相关性。我假设你的直方图矩阵是200x32;因此，就你而言，每一行都是一个观察。如果您在运行corrcoef之前转置您的直方图矩阵，则应该得到您要查找的200x200结果：

[rho，p] = corrcoef（set_of_histograms'）;

（”转置矩阵）

2）COV返回协方差矩阵，而不是相关性;而协方差矩阵用于计算相关性，这不是您要查找的度量。 3）至于corr和corrcoef，它们之间有一些实现差异。只要你只对皮尔森的相关性感兴趣，它们对你而言是相同的。 corr也可以选择计算Spearman's或Kendall的相关性，这是corrcoef所没有的。

来源

2011-05-09 16:14:59

向量集合的相关矩阵

回答

相关问题