Matlab：矩阵由向量正向递减

Question

我在修改矩阵之后，使用向量化并避免循环。

首先我得：

V = [x1 x2 x3 x4 x5] 

我设法与hankel函数来创建：

M = [1 2 3 4 5; 
    2 3 4 5 0; 
    3 4 5 0 0; 
    4 5 0 0 0; 
    5 0 0 0 0] 

与repmat：

A = [x1 x2 x3 x4 x5; 
    x1 x2 x3 x4 x5; 
    x1 x2 x3 x4 x5; 
    x1 x2 x3 x4 x5; 
    x1 x2 x3 x4 x5] 

而且我想知道如何结合M和A得到

[x1 x2 x3 x4 x5; 
x2 x3 x4 x5 0; 
x3 x4 x5 0 0; 
x4 x5 0 0 0; 
x5 0 0 0 0] 

我不认为这是很难，但一直没能弄明白！ 任何帮助非常感谢。由于

编辑：

汉克尔（V）的伎俩，感谢莫扎特。 虽然我并没有详细说明自己在执行速度方面有所增加（这在大多数情况下避免了循环）。

Answer 1

你可以很容易地使用索引来做到这一点。

留下你V作为一个行向量，但增加了一个0到开始的，而不是使用repmat：

V = [x1 x2 x3 x4 x5]; 
A = [0 V];   % add 0 to beginning of vector to account for 0s in output 
M = hankel(1:5) + 1; % Get indices of A which correspond to location in output 
output = A(M); 

>> output = [x1 x2 x3 x4 x5 
      x2 x3 x4 x5 0 
      x3 x4 x5 0 0 
      x4 x5 0 0 0 
      x5 0 0 0 0] 

还是不要摆在首位生成M，并直接使用hankel

V = [x1 x2 x3 x4 x5]; 
output = hankel(V) 

>> output = [x1 x2 x3 x4 x5 
      x2 x3 x4 x5 0 
      x3 x4 x5 0 0 
      x4 x5 0 0 0 
      x5 0 0 0 0]