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我已经写了一个Python脚本，读取并存储每秒15000个数据点（电压读数），因为它们是通过连接到函数发生器的LabJack U3-HV进行流式处理的。我正在使用Python的多处理技术在一个进程中以15000 Hz的频率读取LabJack的电压数据，并通过管道将数据传递到第二个进程，并将其存储在一个列表中，并实时绘图。如何绘制以每秒15000点的速度连续读取数据的Python？
我试图从LabJack流出电压数据，从函数发生器（电压与时间）实时地绘制电压正弦波。我还需要同时实时绘制这些数据的傅立叶变换。
时间表是通过参考1 /电压读数发生的速率创建的。如果不实时绘制脚本，则可以精确地将电压和时间数据存储在每秒15000个采样点。这个问题只在我尝试用Matplotlib实时绘图时才会出现。
我目前使用Matplotlib和drawnow（）函数来实时绘制和更新绘图。这个过程是有效的，但是太慢而不能在实验中使用。
任何人都可以建议最好的方法（其他绘图库，更好地使用Matplotlib等）绘制这个电压正弦波（电压与时间）和傅里叶变换实时准确？
感谢您的帮助。