距离区间的虚拟变量

Question

在我的数据集中，我想创建虚拟变量以识别某个距离内变量的影响。

的距离应该是：

0-100 meters 

100-200 meters 

200-300 meters 

可达1000米，因此所有在所有10个虚拟变量。

我怎么这个

预先感谢您

编辑：

当我运行与虚拟变量回归，我不能得到的间隔在0-100米回归。它被遗漏了。任何想法为什么？

在此先感谢

Answer 1

你是否在寻找cut功能：

x <- 1:1000 
cut(x,c(min(x),100,200,300,max(x))) 

编辑

要获得10个级别：

cut(x,seq(min(x),max(x),100)) 

Answer 2

您还可以使用recode功能从car包装在R。

install.packages("car") 
library(car) 
x<-0:1000 
y<-recode(x,"0:100=1;101:200=2;201:300=3;301:400=4;401:500=5;501:600=6;601:700=7;701-800=8;801:900=9;else=10") 

Output: 

> head(y) 
[1] 1 1 1 1 1 1 
> tail(y) 
[1] 10 10 10 10 10 10 

注：你可以操纵每个类别的最小值和最大值。例如，第一类中的max不是100，您可以根据数据结构编写99.999。

还有ifelse功能，你可以使用，如果你只有几个类别。请参阅here