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说我有x
和一些结果变量之间的一些关系,为三个不同的群体,A
,B
和C
:绘制围绕曲线定制置信区间符合[R
x<-c(0:470)/1000
#3 groups, each has a different v-max parameter value.
v.A<-5
v.B<-4
v.C<-3
C<- (v.C*x)/(0.02+x)
B<- (v.B*x)/(0.02+x)
A<-(v.A*x)/(0.02+x)
d.curve<-data.frame(x,A,B,C)
的v.
参数的估计也有关联错误:
err.A<-0.24
err.B<-0.22
err.C<-0.29
我想绘制这些曲线拟合,以及每个弯道阴影误差区域的基础上,在的不确定性参数。所以,阴影区域将是+/-一个错误值。我可以生成3条曲线轻松足够的情节:
limx<-c(0,0.47)
limy<-c(0,5.5)
plot(A~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$A),col='black',lwd=3)
par(new=T)
plot(B~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA,ylab=NA,xlab=NA,axes=F)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$B),col='black',lwd=3,lty=2)
par(new=T)
plot(C~x,data=d.curve,xlim=limx,ylim=limy,col=NA,ylab=NA,xlab=NA,axes=F)
lines(smooth.spline(d.curve$x,d.curve$C),col='black',lwd=3,lty=3)
但我怎么能添加的自定义阴影周围的区域,根据指定的误差项?